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中国科学技术大学“隐形资助”将助学升华为励学
9月6日，教育部召开新闻发布会介绍十八大以来学生资助政策体系建立情况和政策落实情况。发布会现场，中国科学技术大学党委副书记蒋一也将中国科学技术大学精准资助工作的开展情况进行了介绍。
据介绍，中国科学技术大学从2002年就开始对“精准资助”进行探索。学校利用当时刚建好的校园一卡通系统，对学生消费数据进行统计分析，调研了在食堂正常就餐但是每餐消费额非常低的学生，经深入了解后发现部分同学因为各种顾虑，没有申请过助学项目，但家庭经济很困难。为了精准识别家庭经济困难学生，并及时对他们实施有效帮助，学校决定利用一卡通系统的消费大数据，启动生活援助计划，这就是后来受到多家新闻媒体关注的“隐形资助”。
经过不断的探索与完善，“隐形资助”已发展为一项科学规范的资助项目。学校学生资助管理中心每月分析学生食堂就餐数据，通过“隐形资助系统”生成当月“生活援助预警线”，再将预警线下的学生名单与家庭经济困难学生数据库进行对比。已经在数据库的学生直接通过校园一卡通予以“隐形资助”;不在数据库的学生，经辅导员、班主任核实家庭经济情况后，确属困难的，则将其加入家庭经济困难学生数据库，及时发放“隐形资助”，同时让其参与后续助学项目的评审。十多年来，学校坚持每年操作十个月的“隐形资助”，已资助40000余人次，受到师生和社会的广泛好评。
通过“隐形资助”的工作实践，学校意识到精准认定资助对象是精准资助工作的核心和基础。依据国家资助政策，学校制定了《家庭经济困难学生认定办法》，在认定工作中坚持民主评议和集中认定相结合的原则，实行定期审核和动态调整相结合的模式。
据了解，中国科学技术大学已形成了班级评议小组、院(系)认定工作组、学校学生资助中心的三级评议认定架构，结合辅导员、班主任主动调研的学生家庭情况、消费表现、同学反馈信息，和学生经济困难调查表提供的量化数据全面掌握学生家庭成员人口、工作、收支等信息，随后经班级评议、内部公示、院系审核、学校认定的工作程序进行初次认定，依据家庭经济困难程度，分成“贫困”和“特困”两个等级，建立家庭经济困难学生数据库。
在年度集中审核时，一方面通过辅导员、班主任长期观察，走访了解学生情况，另一方面收集学生的长期消费情况、电子产品状况等信息，复核家庭经济困难学生资格，定期更新家庭经济困难学生数据库;除此以外，学校还通过暑期实地家访、校园消费数据等途径及时掌握家庭经济困难学生的情况，实时维护家庭经济困难学生数据库。
在认定的基础上，学校还建立了“思想引领、学业指导、心理帮扶、生活援助、安全管理、健康教育”六个方面的预警与援助体系，通过“教、学、管”多部门联动，密切跟踪家庭经济困难学生的全方位成长需求，将“助学”升华为“励学”，形成了全过程育人的完整链条，履行了“决不让一名学生因家庭经济困难而辍学”的庄严承诺。
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