美国留学申请 美国计算机专业申请相当激烈
计算机科学专业可是一个招生大户，因为现在计算机发展势头比较猛，很多人都投身到这个领域的研究里边。而且由于在计算机整个领域的强大，近些年很多学生涌入到了这个专业里。虽然它的拿奖情况不如数学，物理，化学这类理工科，但是由于它每年的招生量比较大，而且它与实际联系的相当紧密，有着众多的研究项目，为学生提供了不少的TA， RA的职位，所以计算机这个专业还是有奖可拿的，但是由于计算机这个专业积累了大量的人才，不管国内国外都有众多的牛人，所以这个专业的竞争十分激烈，要申请到这个专业的奖学金也是需要一定有很好的背景的。
专业内不同类型program的比较
计算机涉及的领域非常广泛，其分支学科也是非常多。所以在美国将主要的专业方向分为人工智能(Artificial Intelligence)，程序应用(Programming Language)，计算机系统(Systems)以及计算机理论(theory)这四个部分。而每个部分又有很多的研究方向，诸如人工智能与知识工程，模式识别与图像处理软件，多媒体技术与图形学，智能信息系统工程与软件自动化，数据库与数据仓库， 数据挖掘与知识发现 ，计算机网络技术及其应用，计算机系统与控制，信息系统安全，计算机安全等等。这些研究方向隶属于以上四个研究方向但是分类并不是十分的明显。四个主要部分都有互有交叉，又各有侧重，所以在申请的时候也要有相应的侧重点，根据申请人的不同背景进行专业的选取。
Computational Science比较偏理论，竞争不象软件工程那样激烈，无论是拿到录取，还是申请奖学金，在CS这个专业里都属于比较容易的方向。如果有比较好的数学背景，和一定的研究经历，申请起来会比较有优势。
软件工程历来是就业大户，且同时也是招生大户，招生量比较大，拿到全奖的比例虽然和工科其他专业比并不高(因为就业较好)，但是在CS里也属于并不难拿全奖的一个方向，竞争一般激烈。因为总招生量大，所以机会也不少。
和软件工程相比，Computer Architectures就业状况稍为不理想，申请的人较少，奖学金机会因此却反而略多，再加上客户将要有这方面的背景，实际工作经验对于工科申请者还是很重要的，
在cs这个专业里data mining 应该是比较好拿奖的一个学科，竞争也不像软件工程那么激烈。而且这个专业将来的就业层面也比较广泛。
人工智能可以说是现在计算机里边最炙手可热的学科了，人工智能研究出现了新的高潮，这一方面是因为在人工智能理论方面有了新的进展，另一方面也是因为计算机硬件突飞猛进的发展。随着计算机速度的不断提高、存储容量的不断扩大、价格的不断降低以及网络技术的不断发展，许多原来无法完成的工作现在已经能够实现，因此它也是美国专业介绍之一。
算法是属于计算机理论里的了，基本属于计算机里的基础学科，任何的计算机相关的专业基本上都会用到这个部分，所以相对申奖也比较容易。
网络虽然现在应用比较广泛，但是将来的就业不是太好，所以选他的人不是很多，而且这个专业也确实没有什么太多的项目可作，所以奖不太好申。
但不管怎么说，如果需要全奖的话，申请者的TOEFL成绩最好不低于620分，GRE成绩不低于1250，GPA要求不低于3.25 ，如果不需要全奖，录取标准会有相应降低。并且，这些硬件指标不是唯一，研究经历，工作背景，学习动机也会是录取委员会考察的方面。对于工科来说，实际的经验是很重要的，在T，G，GPA差别不大的情况下，优秀的实际项目经验能很好地增加申请者的竞争力。
对于没有什么实际经验的本科生来说，学校的声誉以及GPA就是判断的重点，T/G如果成绩不好，也会降低自己的竞争力。另外，有些其他学科，如数学，EE等专业的学生也申请CS专业，使得本科为CS专业的学生又增加了一些竞争对手，另外一些实践性较强的方向一般要求相应的工作经验，这样会给没有经验的本科生增加很大的申请难度。
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美国留学的择校原则
每年美国中学生择校来临时刻，众多学生和家长把目光投向该季出笼的美国最佳学校排行。尽管这世界上没有十全十美的学校，但美国逾3400所高等院校，至少为大家提供了多层次，广角度，多元化的选择。但是，在中国，由于大部分公众无法得到详尽的美国本科院校的资料，而各大学的自己的官方网站提供的信息也有限，提到选择学校，大家首先想到的就是去查排名。大家一致公认的最具有权威的美国大学排名榜，是由《美国新闻与世界报道》也就我们经常所说的USNEWS所主编的。
首先，我们来科普一下美国高等院校的排名。在美国，一个基本的共识是从简单定量的角度评判一个大学，并不是一件很有意义的事，不仅误导学生，更有可能误导学校，使他们专注于流于形式，做表面文章，而不是扎扎实实的办学教学质量。而且另外一方面讲，每一个学生都是特殊的个体，各有其长短，有其个性化的追求，以及由此而引发的对课业，社交，环境不同的需求。这些需求之间不具有可比性。所以，大家更倾向于倡导“选择最适合个人发展的学校”这一理念。
美国政府对大学并不做任何排名：“一个非常流行的大众杂志出了一份报告，就叫做‘美国大学排名’，但不意味着这就是一个官方的排名。”马兰说，美国官方之外有各种各样的大学排行，而每个排名的认证标准各不相同，所以全部放在一起比较，前100所的学校都不相同，而大学排名和大学下属学院或者授课专业，排名又不一样。
光看大学排名，学生很有可能会错失良机，她鼓励学生在选择学校时，多考虑学校的地理区域，可供选择的优势专业、奖学金等实际因素。
择校原则事实上包含了四层意思：
1)正确认识排名。
2)做好自己的功课，
3)端正态度，认识自我
4)理性判断
(略)
