宾夕法尼亚大学是美国八大藤校之一，如果要申请到宾夕法尼亚大学读书的话先要了解它的优势专业，计算机科学专业是其中的一个，下面出国留学网来为大家介绍一下这个专业。
一、宾夕法尼亚大学计算机科学专业特色
宾夕法尼亚大学计算机科学专业的学生为计算机科学和复杂软件和硬件系统的概念基础提供深入的教育。它使他们能够探索计算机科学与工程和外部其他各种学科之间的联系。它结合了数学、科学和文科的强有力的教育，培养学生成为计算机科学实践的领导者，为其他学科或研究创造应用项目，并在技术创新的前沿追求一系列职业、高级学位或个人研究兴趣。
计算机科学学士学位是一个传统的工程学位，为学生准备好从事专业工程、计算机科学或数字媒体设计的职业。
二、美国宾夕法尼亚大学计算机科学专业申请本科入学要求
学历要求： 高中毕业，且GPA3.0以上；
语言要求： 托福网考至少100分； 不提供双录取；
其他要求： 提供SATⅠ及SATⅡ或者ACT成绩，其中SAT Reading需达到680分，Math需达到700分，Writing 达到690分，ACT达到30-34分。
三、专业设置
宾夕法尼亚大学计算机与信息科学系开设的研究领域如下：
人工智能（artificial intelligence）；
计算语言学（computationial linguistics）；
机器学习（learning）；
机器人学（robotics）；
视觉（vision）；
计算机图形（graphics）；
计算几何（computational geometry）；
人体建模与仿真（human modeling and simulation）；
信息管理（information management）；
生物信息学（bioinformatics）；
数据库与数据管理（databases & data management）；
软件原理（software principles）；
形式化方法与软件工程（formal methods & software engineering）；
编程语言（programming languages）；
安全与信息保障（security and information assurance）；
面向安全语言（security-oriented languages）；
计算机系统（systems）；
计算机架构与编译器（architecture & compilers）；
嵌入式与实时系统（embedded & real-time systems）；
网络与分布式系统（networks & distributed systems）；
计算机理论（theory）；
算法与复杂度（algorithms and complexity）；
逻辑与计算（logic and computation）。
四、宾夕法尼亚大学计算机和信息科学硕士就业前景
CIS/MSE的学生可以追求很多领域，包括人工智能、数据库、安全、编程语言等计算机和信息科学研究生课程培养学生成为明天的创新者，领导者和梦想家。MSE毕业生已经在企业获得了许多岗位和继续博士研究，比如：
宾夕法尼亚大学计算生物学&信息学实验室高级程序员/分析师；
微软软件开发工程师；
麻省理工学院林肯实验室研究员；
洛克希德马丁系统工程师；
宾夕法尼亚大学医学院/放射科研究员；
宾夕法尼亚大学计算机和信息科学博士生；
布朗大学计算机科学系博士生；
伊利诺伊大学厄本那-香槟分校计算机科学博士研究生。
五、宾夕法尼亚大学其他优势专业
生物医学（Biomedical Science）
生物医学专业的毕业生，未来的就业方向包括医学院、咨询、医疗管理等行业；该课程会教授学生工程学、生物学、生物医学和医学的综合知识，帮助学生积累多门学科的知识，让学生未来能够解决医学和生物学问题，为促进人类健康事业做贡献。
另外，宾大工程学院的学生可以在国外学习一个学期或一年，参加全球服务学习项目，参加全球沉浸式课程，或完成暑期实习。学生在学期内和暑期还可以在最先进的实验室做研究。
会计学（Accounting）
该专业要求学生必须具备的两大重要素质是：量化分析技能和注重细节。此外，学生也需掌握其他技能，为日后从事咨询、投资银行、综合管理、公共会计和证券分析等行业做好充分准备。
会计的专业方法不仅与管理团队的决策关系重大，还深深影响投资者、债权人、监管机构、消费者和员工的行为。为满足当今市场的复杂需求，沃顿会计专业采取多学科方法，融合金融和经济学知识，去分析解决更广泛的组织和商业环境问题。
营销与运营管理学（Marketing & Operations Management）
公司的新产品开发（NPD）是高度依赖公司内部创新流程的关键工作。该专业强调市场营销与运营之间的伙伴关系对新产品开发的重要性，其跨学科的课程设置让学生在以后的工作中，能在以下领域有所贡献，包括：
1） 基于创造力的新产品开发；
2） 服务制造业的创新与新服务业的发展；
3） 客户对新生代产品的反应；
4） 联合分析在工程设计中的应用；
5） 平台所有者的市场进入；
6） 设计密集型创新。
推荐阅读：
