出国留学网专题频道生物统计学栏目，提供与生物统计学相关的所有资讯，希望我们所做的能让您感到满意！ 生物统计学是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论从而进一步进行生物学实验研究的设计，取样，分析，资料整理与推论的科学·。与生物测量学大致具有同一涵义，但前者几乎尚没有深入到现象的统计处理机制，因此生物测量学作为稍狭义的东西，有时也与生物统计学有所区别。
在美国东卡罗来纳大学，生物统计学专业由联合健康学院旗下的与专业同名的部门提供。生物统计学系课程覆盖本科和研究生两个阶段。除了教学和从事自己领域的研究之外，这个部门的教职人员在时间允许的情况下也与其他部门的教师合作。和出国留学网来了解。
1. 部门介绍
生物统计学系不提供官方统计咨询服务，但是，本部门教职人员同其他具备统计学专业知识的教师有合作。因此，如果深入了解这个部门的数据信息，可直接联系这些老师，看他们是否接受新的咨询。
在论文和论文委员会成员构成上，学生可让顾问联系所学课程的老师。如果某门课的老师不方便联系或者学生尚未修读生物统计学系的课程，则联系本部门的主任。
2. 课程
生物统计学导论
占三个学分，涉及统计学在卫生领域的应用。主题包括：不同数据类型的组织与呈现、初等概率以及一到二个案例问题的统计推理。
卫生人员流行病学
占三个学分，学习人体中疾病的分布以及影响疾病分布的因素。重点学习死亡的主因、卫生研究评估以及流行病学方法的运用。
卫生人员生物统计学
占三个学分，涉及统计方法在健康科学的应用。重点是数据类型、组织与展现，初等概率，参数与非参数技能(需处理一个或两个经过匹配或独立的案例)以及一元线性回归。
实验设计
学习实验设计及其分析。主题包括：完全随机设计、随机化区组设计、拉丁方设计、裂区试验设计、重复测量设计、多重比較程序、正态性检验、方差齐性、效应量测量、功耗考虑。
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在圣地亚哥州立大学，生物统计学专业由公共卫生学院流行病学与生物统计学系提供，授予公共卫生硕士学位。这个系是公共卫生学院的研究生部门之一。
专业简介
该校的生物统计专业侧重于实际应用，目标是将学生作为卫生专业人员培养，让学生掌握公共卫生、医学、生物学所涉及的统计学方法。
通过这个专业，学生可获得必要的培训和知识背景，从而能够在毕业后到政府部门或企事业单位就业，成为生物统计学人员。此外，毕业后，也有一些学生进入本专业的博士课程学习。
课程
圣地亚哥州立大学生物统计学课程分为三个部分：公共卫生硕士核心课、数理统计必修课、应用生物统计学专业课。
通过公共卫生硕士核心课，学生可了解公共卫生领域的基本问题和方法论。数理统计可为学生在统计学打下理论基础。生物统计学的一系列应用型课程涉及计算机应用，便于学生了解各种统计方法的实际运用，以及对公共卫生数据和生物医疗数据进行分析。
这样的课程设置是为了将学生培养成为卫生从业人员队伍的一员，成为生物统计人才，从而能够应对公共卫生领域的问题。
必修课
生物统计学专业要求完成五十一个学分，全日制学习一般需要两年。它的部分必修课列出如下：
流行病学(三个学分)、生物统计学(三个学分)、公共卫生领域的行为与社会科学(三个学分)、人体健康的环境决定因素(三个学分)、健康服务管理(三个学分)
流行病学方法(三个学分)、公共卫生领域的高层次统计方法(三个学分)、多变量统计在公共卫生的应用(三个学分)、概率与数理统计(三个学分)。
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生物统计学涉及统计方法的开发和应用，用于医学、流行病学、公共卫生、职业和环境健康，遗传学和生态学等领域的科学研究。如果你对该专业有兴趣的话，出国留学网小编为您推荐加拿大的麦吉尔大学，一起来看看吧。
一、课程介绍
生物统计学家在设计研究中发挥着关键作用，从帮助制定可以通过数据收集回答的问题，到最佳收集数据的决策以及分析结果数据。我们的生物统计学教师与流行病学家，临床医生，公共卫生专家，基础科学家和其他健康研究人员密切合作。他们还为这些数据开发了新的统计方法。学生将参加以下主题的课程，并可能进行研究：广义线性模型；纵向数据；数理统计；因果推断；流行病学统计方法；生存分析。
麦吉尔大学的流行病学，生物统计学和职业健康系是加拿大所有大学中卫生科学博士级统计学家中最集中的一个。教师可以通过他们的研究经费为学生提供资金。我们在五个学院附属医院，公共卫生机构和大学研究中心提供丰富的研究环境。毕业生在学术界，临床环境，政府机构，非政府组织和行业中找到了不错的行业。
看了课程大致内容了以后，如果想去就读可以申请哪些学位呢？一起往下看看吧。
二、学位设置
1.理学硕士，生物统计学（48学分）
该课程的学生将学习一套基础课程，并撰写一篇关于他们选择的主题的论文。论文的学生应该对研究有浓厚的兴趣。这些学生有能力继续攻读博士学位。从事统计学或医学学术研究； 他们还将具备制药行业和政府的相关资格。
2.理学硕士，生物统计学（非全日制课程）（48学分）
该理学硕士课程，非全日制课程课程旨在让学生了解广泛的主题，包括流行病学统计方法、广义线性模型、生存分析、纵向数据和临床试验。强调数据分析、统计咨询、沟通和报告撰写技能，学生毕业后可以在制药和生物技术行业，政府或学术医学研究领域工作。
3.研究型博士，生物统计学
申请人应持有统计学或生物统计学硕士学位。有学习微积分，线性代数，实际分析和数学统计学课程的经历是必不可少的。接触数据分析是一种资产。博士学生通常致力于统计方法的开发，并可专注于流行病学，广义线性模型，贝叶斯方法，生存分析，纵向数据，因果推断或其他主题的统计方法。强调数据分析，统计咨询和报告撰写技巧。博士毕业生通常在大学，研究机构，政府或制药行业担任教职。
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南卡罗来纳医科大学生物统计学专业的教师精通多个领域，他们指导并直接参与各种临床试验和健康相关研究，通过将现有的科学知识运用生物学和临床实践，为数据分析的有效和有益进行寻找创新的解决办法。
1. 专业概况
生物统计学专业的教师经验丰富，他们同基础科学、卫生服务、临床领域的研究员合作，设计出一定规模的可行的研究，为数据分析寻找恰当的工具，为数据收集寻找正确的办法，将研究成果阐述、上报并存档。
他们的临床实践方面的兴趣涉及各类主题，比如癌症、帕金森病、心血管疾病、艾滋病、老年化与阿尔茨海默病、口腔卫生、神经学以及精神健康。
2. 课程
公共卫生科学系在分析与数学科学领域提供创新的跨学科培训，内容涉及生物学、医学、牙科、药理学、护理学、医疗保健、环境科学。
同其他部门的合作让学生有机会掌握分析方法与理论，并将这些方法和理论用于解决生物医学和临床问题。
在生物统计学领域，特别强调的是分类数据分析、临床实验、纵向数据分析、生存分析、空间与贝叶斯统计。
生物统计学的应用也有多个方面。主要的应用包括癌症、牙科医学、神经学、精神病学、放射学。
公共卫生科学系在生物统计学领域提供理学硕士学位和博士学位。
3. 研究
公共卫生科学系的生物统计学研究集中在诸多关键领域。其中之一便是临床试验特别是早期试验与最优化测量设计与分析。
此外，也强调纵向分析与缺损状态，以及健康数据的空间/地理模型分析，在成像、流行病学、公共卫生监督方面的应用。
在方法论研究方面，多数研究都来源于南卡罗来纳医科大学内部各院系的合作以及同其他高校的合作。
在人们所做的事情中，几乎都可以看到数据的身影。在疾病预防和健康促进方面，也可以见到数据的影响。在迈阿密大学，生物统计学为基因组数据的分析提供了领先的完整的方法。通过这些方法，研究员得以将真正的生物信号与不相关的信息区分开。
1. 生物统计学博士
迈阿密大学生物统计学博士提供创新理论和方法，让学生能够为公共卫生、医学、科学领域的复杂的科学难题提供解决方案。
毕业生中有的人成为生物统计学家，在学术机构、政府部门和企业就业，带领由调研人员组成的团队解决公共卫生领域的核心难题。
这个博士专业的独特之处在于它重视将统计推论用于解决实际问题。相关人员同其他医学、公共卫生部门的科研人员密切合作，共同应对统计学面临的难题。
此外，这个专业培养学生从事生物统计学理论与方法的原创研究，协助学生将研究成果发表。
2. 生物统计学硕士
迈阿密大学生物统计学硕士是一个一年制应用型学位，它提供给定量领域的有意接受应用统计学培训的学生。
这个专业的重点不是在理论与数学原理，而是在统计概念的理解和应用。
生物统计学硕士的目的是为学生提供本专业实践所需的知识和技能。通过这个专业，学生可以掌握能快速应用到各种数据场合的实用技能。
这其中包括但不局限于生物生命科学、公共卫生、医学研究、卫生服务研究。
生物统计学硕士课程
生物统计学硕士得到美国公共卫生教育委员会资格认证。它总共要求完成三十三个学分。所学课程内容涵盖概率学导论、生物统计学、流行病学与公共卫生导论、计算、临床试验、生存分析导论、数学统计学导论。
强化训练通过统计实践和研讨课来实现。入学这...
美国西北大学生物统计学理学硕士是一个一年制专业，它为有意向设计、执行卫生研究和分析卫生数据的学生提供研究生生物统计学培训。它的三个专业方向足以满足不同学生的目标和需求。西北大学目前在QS世界排名第34位。和出国留学网一起来了解。
1. 专业方向：人口健康分析
人口健康分析适合对健康相关研究感兴趣的本科毕业生，以及持有专业学位(比如医学博士、物理治疗博士、联合健康学位)的学生。
这个方向涉及卫生研究的策划、引导和实施以及卫生数据的分析。毕业生也可以选择攻读流行病学或其他应用分析相关专业。
人口健康分析的课程需要1-2年。内容涉及统计方法和流行病学。最后需要完成一个以人口健康为重点的论文计划。
2. 专业方向：统计生物信息学
对基因组学、蛋白质组学、代谢组学、生物信息学大数据感兴趣的本科毕业生可以申请。
统计生物信息学要求以统计分析师或程序员视角对生物信息学大数据进行分析。毕业生可进一步攻读生物统计学、生物信息学或应用分析相关专业。
这个方向的课程需要1-2年完成。最后需要通过一项考试。这个考试考察统计方法和生物信息学应用先进计算战略。
3. 专业方向：统计方法与实践
对卫生数据分析感兴趣的本科毕业生可以申请。
统计方法与实践要求以统计分析师或程序员视角为卫生数据分析计划进行设计并执行。毕业生可进一步攻读生物统计学。
这个方向的课程需要一年到二年时间。最后需要通过一项考试。这个考试重点考察卫生应用诸多方面的高级统计方法。
耶鲁大学生物统计学专业由公共卫生学院提供。耶鲁大学目前在QS世界排名第15位，在美国排名第8位。该校统计学目前在美国排名第31位，一起来了解。
1. 专业概况
耶鲁大学生物统计学硕士生学习生物医学科学领域的统计方法理论和应用。毕业生中一直有人从事保健科学行业，在生物技术企业、政府部门、制药公司就业。
申请这个生物统计学专业需要有数学、统计学和一门定量学科学习经历。数学的最低要求是学过一年微积分和一门线性代数。
除了生物统计学理学硕士，耶鲁大学也在这个领域开设公共卫生硕士专业。如果你想进一步了解这个公共卫生硕士专业，了解理学硕士与公共卫生硕士的不同，请参加公共卫生硕士生物统计学网页。
请注意，理学硕士和公共卫生硕士可以同时申请。
2. 学位要求
生物统计学理学硕士要求至少完成15个学分，学生必须完成以下课程。
生物统计学与文献报告会(Journal Club)研讨、临床试验基础(一个学分)、应用回归分析(一个学分)、分类数据分析(一个学分)、纵向与多层面数据分析(一个学分)、应用生存分析(一个学分)、统计实践(第一部分、一个学分)、高级统计编程(一个学分)、统计实践(第二部分、一个学分)、概率理论(一个学分)、统计学理论(一个学分)、流行病学与公共卫生基础(一个学分)、生物统计学研究夏季实习。研究伦理学与责任。
从以下课程选择二门选修：
计算统计学(一个学分)、贝叶斯统计(一个学分)、生存分析理论(一个学分)、非参数统计方法及其应用(一个学分)、公共卫生空间统计学(一个学分)、广义线性模型理论(一个学分)。
此外，生物统计学专业的所有硕士生还需要完成一个专业发展系列。
有意向完成一篇论文的学生可以选择这样做。选择完成论文的学生必须在公开研讨会上展示研究成果，才能毕业。...
美国杜克大学在QS2019世界排名第26位，美国排名第13位。其医学院在USNews 2019美国排名第10位。生物统计学专业由该校医学院生物统计学与生物信息学系提供，一起来了解。
1. 专业概况
随着生物医学研究日益变得量化和复杂化，对这个领域的专业人才需求也在增加。市场要求这个领域的人才具备优异的分析能力、扎实的人类生物学功底，有能力有效地将统计原理向多学科研究团队传达。市场对接受过正式的生物统计学培训的人才的需求特别大。
杜克大学生物统计学硕士专业的独特在于它兼顾了三个核心能力，即分析能力、生物学功底和沟通能力。生物统计学专业由医学院生物统计学与生物信息学系提供。这个部门的所有教师都积极在杜克大学从事研究，合作项目横跨生物医学研究的众多领域。
这个专业的教师将课堂所教授的东西完全付诸实践，努力确保学生掌握成为生物统计学家所需的知识和技能。
2. 学位要求
生物统计学硕士学位要求完成36个学分的计分课程、一份实践和6个学分的硕士项目。硕士项目在第二年完成，它的目的是让学生熟练掌握生物统计学。
生物统计学项目的学位选项授予硕士学位。这是专业硕士学位，由杜克大学医学院颁发。所有的学位候选都必须完成共占26个学分的11门课程。
3. 课程
核心课
所有攻读生物统计学硕士学位的学生都必须完成核心基础课程。具体包括：
统计学理论与方法导论(I)、应用生物统计学方法(I)、生物统计学实践导论(I)、统计学理论与方法导论(II)、应用生物统计学方法(II)、生物统计师实践导论(II)、统计学方法(学习与发现)、统计编程导论(I)、统计编程导论(II)、生物统计学职业准备与发展、数据科学软件工具、R数据科学( R for Data Science )。
选修课
全日制生物统计学硕士生需要在第二年学习五门选修课，每门占2个学分，具体包括：
临床试验设计与分析、观察研究、统计遗传学与遗传流行病学、生存分析、分类数据分析、关联与纵向数据分析、广义线性模型、大数据统计编写、生物医学数据科学案例分析。
专业发展课程(每门5个学分)：
生物统计学职业准备与发展(I)、生物统计学职业准备与发展(II)。
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圣路易斯华盛顿大学在QS2019世界排名第100位，美国排名第31位。该校医学院常年在USNews 排名前十10，最新排名第8位。下面一起来了解该校生物统计学与数据科学专业。
1. 专业概况
生物统计学与数据科学(Biostatistics and Data Science )理学硕士专业由圣路易斯华盛顿大学医学院生物统计学系提供。根据《美国新闻与世界报道》，该校医学院常年在“医学研究”类中排名前十，并且得到美国国立卫生研究院的经费支持。
该校医学院以引领医学研究和初级护理著称，它让学生参与研究和实践培训，从而让学生能够为改善医疗成果做出贡献。这个专业将学生培养成能够在生物统计学和数据科学领域批判思考、积极合作的专业人才。
持有定量科学(包括数学、统计学、计算机科学、信息学、生物医学工程及相关专业)本科学位的学生可以申请。
2.专业优势
生物统计学与数据科学硕士专业共计42个学分，需要18个月完成，它的目的是让学生学会从统计学与数据科学的角度对健康数据进行观察、分析和阐述。来自生物统计学、遗传学、信息学、公共卫生等专业的国际知名教师负责提供教学和指导学生，为学生提供多学科学习机会。
这个专业提供独特的培训体验。这种培训将统计学与计算视角下的核心数据科学学习与先进生物医学与基因组学研究中的现实数据分析结合，从而培养新一代定量科学家。
学生们全身心投入学习实践，掌握统计编程、遗传流行病学、生物统计学、生物信息学、生物医学信息学、生物医学数据挖掘相关技能。此外，为了巩固课堂所学和提升应用，在最后两个学习，学生需要完成六个学分的实习或者在导师指导下从事研究。
在美国国立卫生研究院和其他基金资助机构的对先进生物医学研究的全力资助下，包括研究助理在内的在职工作机会在生物统计学系以及整个圣路易斯华盛顿大学经常都有提供。完成第一个夏季学习全日制学习之后，学生可申请这些机会。
学校所在的密苏里圣路易斯是一所多种文化并存、充满乐趣、消费低的城市。医疗保险、公共交通和体育设施不额外收费。
3. 课程与学位要求
a. 课程
核心课
数据科学R导论(Introduction to R for Data Science)、SAS统计计算、遗传流行病学基础、生物信息学导论、生物统计学(I)、生物统计学(II)、生物医学信息学导论(基础)、生物医学信息学导论(方法)、生物医学数据挖掘、生物统计学伦理、生存分析、研究设计与临床试验、实习、研究...
哈佛大学可以说是世界上最著名的大学之一了，想去哈佛读硕士的同学是比较多的，据出国留学网的小编所知，哈佛大学的生物统计硕士专业也是全球数一数二的，那么接下来就和出国留学网的小编来看看2018年哈佛大学生物统计学硕士专业有哪些优势？
2018年哈佛大学生物统计学硕士专业优势：
哈佛大学的生物统计学学院提供了一个无与伦比的环境，以在统计科学方面进行研究和教育，同时处于造福世界人口健康的前沿。
我们的教师是发展统计方法的领导者，用于临床试验和观察研究，研究环境，和基因组学/遗传学。
我们的毕业生拥有优秀的分析和计算能力，在学术界、行业、政府以及其他领域都有广泛的职业发展。
我们在计算生物学、定量基因组学和海量数据分析方面的创新方法在理论和应用上得到了深入的研究。
我们独特的社区在哈佛医学院、达纳-法伯癌症研究所和波士顿的世界级医院提供了无数的资源和合作机会。
有了丰富的创新史，哈佛大学的生物统计学系为学生们提供了一个绝佳的机会，让他们加入到我们的传统中，来解决公共卫生、生物医学研究和计算生物学方面的最大挑战。我们的项目为学生提供了在统计理论和方法以及计算方面的严格训练，并利用他们在课堂上学到的东西来解决现实世界中的重要问题。
2018年哈佛大学生物统计学硕士项目介绍：
生物统计学硕士项目在统计理论基本知识方面，在医学与公共卫生方面规划研究，进行分析，并撰写报告，解释科学推理数值数据的研究中，在与科学家关于相关学科协作和有效沟通的能力方面训练学生。应用领域包括观察性研究、临床试验、计算生物学和定量基因组学、统计遗传学、医学和公共卫生研究等领域。
该部门提供5个科学硕士课程，每一个都是为有不同背景和目标的学生设计的。
80-credit Master of Science in Biostatistics
提供统计理论培训和各种统计和计算方法，用于医学和公共卫生方面的应用。本课程适合学生在完成学业或硕士阶段的医学研究工作。该计划针对的是那些正在考虑在生物统计学、统计学、生物信息学或诸如流行病学、环境卫生或医学等相关领域的博士水平工作的学生。SM2计划也适用于那些寻求更多样化和先进的课程的学生，但他们正在考虑硕士阶段的医学研究职位。
60-credit Master of Science in Biostatistics
该项目培养拥有定量本科学位的学生从事大学、医院和行业应用研究职位。这个项目除了课程，需要完成一篇论文。
42.5-credit Master of Science in Biostatistics
为具有数学和统计背景的学生设计，在经过一年的学习后达到熟练程度，可与80学时的项目相媲美。在一个数学科学或一个定量领域拥有硕士学位的学生可能有资格参加一年的SM计划。
80-credit Master of Science in Comp Bio & Quantitative Genetics
该项目与流行病学系合作，为学生提供严格的量化训练和必要的技能，以成功地应对大规模公共卫生数据（...
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