销售数据分析专员

　 　　自英国脱欧以后，爱尔成为全球投资人青睐移民国家之一，同时在国内也掀起了一股“爱尔兰投资热潮”。自爱尔兰We Care养老院项目第五期启动遭疯抢后，让众多国内投资人的目光都聚焦到大热的爱尔兰投资项目上，也有越来越多的华人选择爱尔兰作为全家投资欧洲的目的地。今天86留学网小编就用目前最热门，最专业前沿的大数据分析技术来研究一下爱尔兰投资置业的火爆程度。

　　小贴士另外提醒各位有意向申请爱尔兰投资移民的客户们，2017年1月，爱尔兰将调整投资额，50万欧将提升至80～100万欧。

　　爱尔兰投资移民大数据下表为爱尔兰的百度搜索指数、同比变化率和环比变化率。从表中数据可以清晰的看出爱尔兰投资移民搜索指数同比增长50%，这充分说明了爱尔兰正以迅猛的速度成为欧洲投资置业的热门国家。

　　爱尔兰投资移民百度指数统计

　　(统计区间2016-07-31至2016-08-29)

　　在爱尔兰投资人群中，41-50岁的中年为主要投资人群，占总体人数的45%。其次为31岁—40岁的人群占比33%。

　　北京、上海、深圳、四川四大地区为爱尔兰投资移民的主要关注城市，其中北京地区关注人数最多达到总体人数的38%。其次是深圳、上海、四川。

　　爱尔兰投资人群主要来自以下几个行业，他们分别是工程制造、金融、贸易、房产、TMT。其中贸易类占比最多达到31%。

　　从爱尔兰投资的目的来看，将近一半的人群表示看重爱尔兰转换英国身份的能力， 剩下将近40%的人群都因为爱尔兰入籍时间短，投资政策条件简单的优势而选择投资移民。可见爱尔兰的方便快速性价比高的投资特点为其主要竞争优势。

　　根据上述数据可以看出，爱尔兰投资移民的火爆程度真是非同一般，其先获批后投资，周期短，方式简便的投资特点使其积累了大量投资人群。从投资人群上来看还是以北上广及四川的中年人群为主要投资群体。这么优质的项目，火爆的市场，您动心了吗?

　 　　新西兰净移民人数已经达到1978年以来的新高，甚至很可能是史上最高记录了。从2015年4月至2016年3月，有超过12.4万人入境新西兰，并打算长期或永久居住在新西兰，其中有11722名中国移民。过去一年，新西兰净移民人数达到创纪录的67619人。

　　与2014年相比，新西兰移民更加集中的来自于30个国家和地区。澳大利亚贡献了25000人，当然，这其中有许多是从澳洲返回的新西兰人。同时，有超过45000名亚洲移民和27000名欧洲移民。新西兰净移民数量增长的另一部分贡献来自学生签证，过去一年，新西兰学生长期签证数量增加了约12000份。

　　此外，新西兰全国所有地区的国际移民人数今年都有所增长，但是，有超过一半的入境人士表示，他们将生活在奥克兰。

　　截止2016年3月底的过去一年中，新西兰移民数据如下：

　　永久和长期来新西兰定居人士

　　1. 澳大利亚: 25767人;

　　2. 印度: 13486人;

　　3. 英国: 13445人;

　　4. 中国: 11722人;

　　5. 菲律宾: 5476人;

　　6. 美国: 4326人;

　　7. 德国: 4033人。

　　准确的统计信息是公司领导正确决策的基础，没有准确的统计数据，就无法准确反映公司经济运行情况及存在的问题，也就无法对经济形势做出正确的判断和决策，不能按照统计部门的要求保质保量按时报送。下面是出国留学网小编精心为大家整理的小学禁毒活动方案，欢迎阅读。更多小学禁毒活动方案相关内容请关注出国留学网策划书栏目!

　　年终总结数据分析【一】

　　在数据分析岗位一年以来，在公司部门领导和党支部的的正确领导下，认真贯彻执行党的各项方针、政策，紧紧围绕公司开展的“积极主动谋发展，务实奋进争一流”的主题实践活动，深入学习实践科学发展观，全面完成了各项工作目标，现简单的向领导汇报一下我一年来的工作情况。

　　一、 虚心学习，不断提高政治素质和业务水平。

　　作为一名党员和公司的一份子，具备良好的政治和业务素质是做好本职工作的前提和必要条件。一年来，我一方面利用工作和业余时间认真学习了科学发展观、十一届全国人大二次会议和xx在中纪委十七届三次全会上的讲话精神，进一步提高了自己的党性认识和政治水平;一方面虚心向周围的领导、同事学习工作经验、工作方法和相关业务知识，取人之长，补己之短，加深了与各位同事之间的感情，同时还学习了相关的数据库知识，提高了自己在数据分析和处理上的技术水平，坚定了做好本职工作的信心和决心。

　　二、 踏实工作，努力完成好领导交办的各项工作任务。

　　一年来，在主管的带领和同事们的支持下，自己主要做了以下几项工作：

　　一是认真做好各项报表的定期制作和查询，无论是本部门需要的报表还是为其他部门提供的报表。保证报表的准确性和及时性，并与报表使用人做好良好的沟通工作。并完成各类报表的分类、整理、归档工作。

　　二是协助主管做好现有系统的维护和后续开发工作。包括topv系统和多元化系统中的修改和程序开发。主要完成了海关进出口查验箱报表、出口当班查验箱清单、驳箱情况等报表导出功能以及龙门吊班其他箱量输入界面、其他岗位薪酬录入界面的开发，并完成了原有系统中交接班报表导出等功能的修改。同时，完成了系统在相关岗位的安装和维护工作，保证其正常运行。

　　三是配合领导和其他岗位做好各种数据的查询、统计、分析、汇总工作。做好相关数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。

　　四是完成领导交办的其他工作，认真对待，及时办理，不拖延、不误事、不敷衍，尽力做到让领导放心和满意。

　　三、存在的不足和今后的努力方向

　　一年来，在办公室领导和同事们的指导帮助下，自己虽然做了一些力所能及的工作，但还存在很多的不足：主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富，导致工作有时处于被动等等。

　　针对以上不足，在今后的工作中，自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风，摆正自己的位置，尊重领导，团结同志，共同把办公室的工作做细做好。

　　年终总结数据分析【二】

　　08年毕业，不知不觉的混进了电子商务行...

　　数据分析专业在美国留学申请专业当中占据了很大一部分地位，今天出国留学网就来介绍一下数据分析专业是什么，以及美国东北大学的数据分析专业优势所在。

　　什么是数据分析专业？

　　数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。例如，一个企业的领导人要通过市场调查，分析所得数据以判定市场动向，从而制定合适的生产及销售计划。因此数据分析有极广泛的应用范围。

　　数据分析专业的就业前景怎么样？

　　大数据时代，数据科学家们是新一代的超级英雄。麦肯锡公司（McKinsey）所做的一项研究预计，“到2018年，仅美国一国在深度分析类人才方面的供需缺口可能就将高达50%-60%。”此类人才奇缺的现状目前在各行各业都能够感受到。2014年4月，咨询公司埃森哲（Accenture）对客户做大数据策略方面的调查时，超过90%的客户表示，他们计划聘用更多的具备数据技术专长的员工，而且多数计划一年内就进行。而在1000多家回应调查的客户中，有41%的客户表示，这方面人才匮乏是一个主要障碍。

　　东北大学数据分析专业简介及其优势

　　专业介绍

东北大学数据分析的跨学科研究生证书是通过计算机与信息科学学院、社会科学与人文学院和D＇Amore-McKim商学院之间的合作提供的。证书课程强调在新兴技术能力和传统决策过程之间架起桥梁的技能。

　　该项目旨在为学生提供数据分析中的基础知识，包括数据管理，机器学习，数据挖掘，统计，可视化和通信数据，这可以应用于任何学科的数据驱动决策。

　　数据分析研究生证书以100%的在线形式提供，使来自世界各地的学生能够利用该项目具有挑战性的课程和专家教师。灵活的在线形式允许学生制定自己的课程时间表，并通过通过讨论板和其他技术与同学互动。

　　课程受益于东北大学的签名体验式学习项目，凭借学生目前的专业经验与主题建立真实的联系。

　　四个4学分基础课程组成了东北大学跨学科数据分析研究生证书。证书课程学分可转移到大学相关的硕士学位项目。

东北大学优势

　　东北大学成立于1898年，是美国十大私立大学之一。

　　东北大学在美国综合类大学中连续几年排名前50，US news 2018排名39。

　　东北大学校内有350多个学生社团和俱乐部。

　　东北大学就业服务排名全美第二。90%以上的本科毕业生在九个月内就可以找到非常满意的全职工作或者继续攻读硕士学位。并且89%以上的学生毕业后都能从事...

　　现在是数据时代，很多地方都用到数据分析，美国是一个科技发达的国家，数据分析专业在美国是一个热门专业，下面出国留学网来为大家详细介绍一下美国的数据分析相关的专业。

　　一、数据科学的三大类职业方向

　　1、 机器学习工程师 Machine Learning Engineer

　　代表了技术含量较高的方向，工作内容主要是开发机器学习系统和用这些系统解决实际问题，一般需要ship production code， 做出来的是数据产品。

　　2、数据分析员 Data Analyst

　　工作内容俗称analytics（产品分析或商业分析product analytics or business analytics），从数据中提取insight，估计投资回报比， 为产品方向提建议，所用工具一般较基础，比如写SQL query取数据用、用R/Python做简单的分析、用Tableau、Excel作图比较常见，能自己开发Dashboard， 算是analyst里面技术强的。工作需要产生各种形式的报告，在统计层次上，懂基本t-test和线性回归即可。

　　3、数据科学家 Data Scientist

　　这类职位就是大家想象的那样，此类职位工作内容一高级建模为主，会针对复杂的问题来设计技术方案，比如Uber叫车的ETA、各种定价系统、Airbnb和金融行业的Fraud Detection、Amazon物流管理、FB/Linkedin的社交网络或者ebay/Uber这样供需双方Marketplace市场规模的实验。这些例子。听上去不是写SQL能解决的，也不是写代码能做出来的，都需要比较深的领域知识。

　　二、申请数据科学专业背景要求

　　由于数据科学， 商业分析 或者数据分析专业是不同学科相交叉的专业， 目前美国高校以研究生专业为主（主要是硕士专业，部分有博士专业，很少部分是本科专业）。如果读研究生可以考虑， 如果读本科就免了。

　　有一定的理工科背景，或者学过高等数学，统计学，和计算机语言。

　　有一定的商业背景， 初步了解商业数据的价值。

　　这些专业是热门专业，基本上没有奖学金和助学金。需要有能力自费去读。

　　有兴趣有激情。具有一定的职业道德修养。不泄漏不乱用数据信息，注意保护客户隐私和自己的职业生涯。

　　三、美国数据科学专业需要具备的能力

　　（ 1 ）计算机科学能力

　　一般来说，数据科学专业大多要求具备编程、计算机科学相关的专业背景。简单来说，就是对处理大数据所必需的 Hadoop 、 mahout 等大规模并行处理技术与机器学习相关的技能。

　　（ 2 ）数学、统计、数据挖掘的能力

　　除了数学、统计方面的素养之外，还需要具备使用 spss、sas 等主流统计分析软件的技能。

　　（ 3 ）数据可视化

　　信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析，开发 web 原型，使用外部 api 将图...