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06-19
日前，2014英国留学申请大数据报告(下称报告)在京发布。数据显示，牛津大学、剑桥大学等英国顶尖大学申请相比以往难度加大。该报告以去年9月至今年4月英国留学申请期间的近万例数据为基础。
想进名校不容易
数据：剑桥大学、帝国理工学院申请成功率分别仅为2.00%、5.00%。
专家点评：院校申请难度大的主要原因是，申请人数众多，而学校的录取要求又极其严格。这些学校要求学生具有优秀的学术背景和学习成绩，如211/985院校、平均分85以上、雅思7.0以上(单项不低于6.5)，商科学生GMAT要求710分以上;还要审核学生的相关背景，如论文发表、名企实习、知名竞赛获奖、研究项目、海外名校交流经历、知名教授或业界名人推荐信、艺体特长等。这些学校的申请、审理流程也比较复杂耗时，如准备面试、论文、视频等，都要求学生投入大量的精力，稍有疏忽就可能前功尽弃。
除了以上3所院校，英国其它大学的录取要求也很严格。首先，很多英国大学对转专业学生的审核非常细致，这就导致在国内学习人文社科专业的学生很难申请到英国的金融等专业。其次，学生在国内院校的排名、语言成绩、在校成绩、申请材料递交过晚(学校生源已满)、没有通过面试或附加测试，都会增加学生进入心仪大学的难度。
名校学费昂贵
数据：通常情况下，英国大学的平均学费约为1.3万至1.5万英镑/年，但牛津大学、剑桥大学等英国顶级大学的学费非常高。这些学校的商科专业学费高约2.5万至3万英镑/年，工科和其它社科类专业的学费相对低些，也需约2.2万英镑/年。
专家点评：顶级大学学费高主要是由于学校为保持其在国际上的高知名度和高认可度，需要在师资力量、教学设施、科研水平等方面投入巨大的人力、财力、物力，为学生创造良好的学习、生活环境。其次，这些大学所在地区的物价较高，拉高了当地的整体消费水平。
生活费方面，作为英国的政治、经济中心，在伦敦学习的生活费是最贵的。同时，剑桥、布里斯托、巴斯、曼彻斯特、伯明翰、爱丁堡等英国城市的生活费用已经逼近伦敦。
伦敦、伯明翰、曼彻斯特、爱丁堡、格拉斯哥这五大英国城市的生活费虽然较高，却最受中国学生欢迎。此外，从地区来看，英格兰以其丰富的教育资源、宜居的气候、良好的英语环境，成为中国学生最喜爱的地区，是约84.78%的中国学生的选择。
商科专业仍最火
数据：赴英留学的中国学生中，近六成是攻读硕士课程的，其中包括10%攻读硕士预科课程的学生。从2014年的专业申请情况来看，商科依旧最火。
专家点评：大部分英国授课式硕士课程学制仅为1年，在很大程度上节省了留学时间和留学成本。
2013年商科类专业仍是中国学生留英的首选，其中金融专业最火，占所有留英学生的22.4%。其次是会计、市场营销和管理类专业。申请心理学、哲学、药学这三个专业的中国学生最少，占比分别仅为0.19%、0.07%和0.015%，主要是由于心理学和哲学的就业较为困难，而药学对申请者的要求较高。
整体看来，在赴英国留学的中国学生中，女生占比为58.85%，比男生高出近20%。这主要有两大原因，首先是英国硕士课程学制短(本科3年、硕士1年)，这对家庭依赖性较强的女生来说，既...
前不久，出国留学网小编看到ETS发布了一份官方报告，统计了自2011年8月GRE考试改革以来全球GRE考生的基本数据(部分数据只统计了2013-2014年度)，包括平均成绩、年龄性别种族比例、各国考生数据……一方面，这份报告可以帮助我们定位自己，从而在GRE考试和之后的北美研究生申请中知己知彼;另一方面，我们也可以通过这份报告了解无奇不有的大千世界(好奇心很重的样子)。全球GRE考生平均考几分?
2013-2014年，全球共有572,779为考生参加了GRE考试，这些考生Verbal Reasoning平均分为150.2，Quantitative Reasoning平均分152.5 ，Analytical Writing平均分3.5。亲爱的同学，你是否全球性地拖了后腿?
全球GRE考生50%是女生，45%是男生(咦，好像还有5%，难道……?)这些数据来源于考生注册考试时填写的背景资料问卷，因为考生不需要回答所有的问题，所以这5%就是那些不愿透露性别的GRE考生。
各国考生GRE考试表现如何?比较各国GRE考生，中国考生依然不出意外地在数学平均成绩上以164.2分遥遥领先。新西兰考生以平均158.6分的语文成绩拔得头筹(你没有看错，平均成绩158.6分，虽然这一年只有188个新西兰国籍考生)。紧随其后的是澳大利亚158.2分、新加坡和英国157.7分、爱尔兰156.4分、加拿大156.1分。而这些国家有一个共性——他们都是英语(精品课)国家。作文成绩与语文成绩基本一致，仍旧是新西兰考生以平均4.3分的成绩获得第一。说到这里，大家一定非常关心中国学生的语文、作文平均分：这一年4,2098位中国考生的语文平均成绩是147.5，作文平均分3分。啥都不说了，大伙一起努力吧。还有一个有趣的现象，一些你看到名字都需要查字典的国家和地区，每年也有一两位“战士”参加GRE考试，比如位于西印度洋的安圭拉岛(Anguilla)、比如西非国家赤道几内亚(Equatorial Guinea)、比如位于大洋洲的密克罗尼西亚联邦(Federated States of Micronesia)，2013-2014年都各有一名该国国籍考生参考GRE(这三位同学，请问你们报班吗?)。*如果考生在一年内多次参加GRE考 试，此处的平均分数是该考生最近一次考试成绩的平均。全球考生大多是大几时杀G?
从GRE考试改革开始2014年，全球GRE考生中三分之一是在大四参加考试的。如果正在备考的你正处在大三甚至大二，恭喜你，作为一只领先全球的早起鸟，你有更多的时间完善GPA、社会实践、学术研究等其它对于申请至关重要的条件。
这个世界上有多少人大龄考G?
虽然GRE考生的主体年龄都在25岁以下，还是有31%的人在26岁之后参加了GRE考试，所以工作党们博士党们请不要觉得孤单。要知道，2013-2014年，还有668位GRE考生年纪超过了60岁，正所谓never too late，你还在等啥。
哪里国际考生最多?
如果你的答案是中国大陆，那真是小...
法国移民也深受中国公民的欢迎，近日出炉的一份报告指出，2017年，法国移民数据显示出一种“二元对立”趋势。具体趋势是怎样的呢?让出国留学网小编告诉你吧。
全年为留学生与难民签发的居留证数目增加，但驱逐出境的非法居留的外国人数量也增加了。此外，中国人获签证数量排名第一，受益最多。
居留证签发数目增加
法国内政部下属的外国人事务管理总局公布的报告指出，2017年，法国总共签发了26.2万张外国人居留证，比上一年增加了13.7%。增加的原因是发给难民的居留证数目增加了35%。
2017年发给留学生的居留证共有8.81万张，增加了19.6%。在外国人居留在法国的主要理由中，学生居留排名第2，仅次于亲属移民。
以亲属移民的理由签发的居留证总共有9.1万张，增加了2.2%，其中按“家庭团聚”的严格意义签发(发给在法国至少合法居留满18个月的外国人的家庭成员)的居留证减少了3.8%。
发给经济移民的居留证总共有2.77万张，增加了20.5%。法国政府想吸引更多高级专业人才，2017年发放的“人才护照”居留证总共有2.33万张。
驱逐出境人数增加
2017年，法国强行驱逐的非法居留的外国人总共有1.49万人，增加了14.6%。
据内政部长科隆于2017年11月公布的数字，在法国非法居留的外国人大约有30万人。科隆指出，除了驱逐出境的人数以外，2017年在法国边境“未准许”入境的人数从4.5万人增至8.5万人。
无证者获居留数下降
2017年，总共有3万名无证者获得了法国的合法居留，其人数保持了最近几年的水平，比上一年减少了1.8%。
法国政府先前打算对全国紧急接待中心里的无证难民实行人口普查，遭强烈批评之后紧急喊停。一些非法移民家庭几年以来一直住在法国的一些紧急接待中心里。
入籍者减少
2017年，总共有8.63万名外国人获得法国国籍，减少了5.7%。
2017年，法国签发的签证(主要为旅游签证、也有工作和学生签证)总共有340万张，受益最多的是中国人(84.9万张)，其次是阿尔及利亚人(41.4万张)。
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...大数据来了!虽然今年许多考生对大数据专业表现出一种陌生感，但我们却不能否认大数据时代已渐成气候。简单来说，为何淘宝的“猜你喜欢”总能轻而易举地知道你的近期所需，从而精确推送?为何当当网总能猜到你所感兴趣的书籍?为何你的邮箱里总有一些跟你的生活息息相关的广告邮件?当我们在享受大数据带来的便捷生活方式的同时，却常常没有意识到这就是大数据，直到手中的移动硬盘由500G增加至1T，再由1T增加至4T，才恍然大悟：原来数据浪潮来势如此凶猛。
大数据的价值在美国的零售业早已得到运用，Tesco这家全球利润第二大的零售商从其会员卡的用户购买记录中，充分了解一个用户是什么“类别”的客人，并基于这些分类进行一系列的业务活动。比如，Target创建了一套女性购买行为在怀孕期间产生变化的模型，不仅如此，如果用户从他们的店铺中购买了婴儿用品，Target在接下来的几年中会根据婴儿的生长周期定期给这些顾客推送相关产品，使这些客户形成长期的购买习惯，从而形成对品牌的忠诚度。
还有数不清的例子说明我们已经生活在被大数据笼罩的世界中，比如通过分析大数据，预判犯罪行为的发生、寻找灾难中的生还者，微软研究院正利用来自哈勃等全球太空望远镜搜集来的数据和图像建立一幅宇宙地图……我们要知道的是全球每天会有220万TB的新数据增加——90%的数据都是在过去的两年里创造出来的，这个比例还在不断上升。“大数据”绝对是时下最火热的IT行业词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等技术，正在为大数据带来大量的商业价值，逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。
而与之相关的职业需求也呈爆发式增长，大数据职业的相关人才匮乏，人才缺口非常大。盖特纳咨询公司预测大数据将为全球带来440万个IT新岗位和上千万个非IT岗位。可以说，未来的大数据工作，就意味着高薪、稳定、广泛的职业使用度、优越感……与大数据相关的职位有很多，目前主要集中在系统研发工程师、应用开发工程师和数据分析师三方面。
系统研发工程师的工作主要针对研究生阶段计算机系统研究领域学得比较到位的同学，包括云计算技术、分布式系统、计算机网络，大数据系统搭建技术等。就业方向一般是提供大数据应用的云计算基础架构公司，例如IBM、阿里云、微软、百度、中国移动等等。这类工作更偏向于纯技术类，需要一些对技术有长期钻研精神的人来参与，目前市场人才的紧缺程度非常高。
应用开发工程师需要精通的技术主要包括算法分析、结构化与非结构化数据库系统、流数据分析技术及应用软件开发技术等等。大数据应用开发工程师主要偏向应用层面的技术开发，比如对数据库进行数据挖掘、分析，也可以根据用户的不同制定个性化服务，IBM就会通过企业的具体需求定制适合他们的大数据应用。打个比方，像可口可乐这样的公司在推新品前就可以使用一款定价应用软件，能整合当前饮料市场的所有产品价格，通过挖掘精准客户的购物心理来制定新品价格，而这款大数据应用软件就需要定制，也有可能是未来你工作的一部分。
数据分析师涵盖的工作范围最广，除大数据相关技术外还需要各行各业领域的相关知识。比如为广告公司搜集大数据，分析目标用户的浏览习惯，就需要懂得广告公司的媒介投放知识;再比如分析下雨天，顾客在选择面包和蛋糕时为何偏向于后者的数据原因时，需要结合面包顾客的心理动因等影响消费行为的因素。由此可见，数据分析是与消费者日常行为关系最密切的一项研究。
之所以称大数据为产业革命的第三次浪潮，很大一部分原因在...
03-14
下面是出国留学网小编为大家整理的2017年大数据行业发展报告出炉，欢迎大家阅读。更多相关内容请关注出国留学网实用资料栏目。
马云曾经说过一句话，当今以及未来的世界当中，最珍贵的能源就是大数据。随着云计算和大数据技术的兴起和快速发展，大数据技术应用已经融入到了各行各业。很多公司已经从大数据中获益。
大数据不仅运用在财务核算上，更能在从研发到采购、生产、物流、营销、客户、订单管理等等一系列企业运营上发挥作用。借助数据管理，企业不仅可以有效预估和分析管理效果，而且还能为企业在战略问题，资源整合问题，业务拓展提供决策依据。因此大数据产业的发展将可以几大的促进企业的进步，实现跨时代的变革。
2016-2021年大数据行业深度分析及“十三五”发展规划指导报告认为，2017年大数据行业将呈现六大趋势：
1. 将会推出更多的分析工具
随着数据量的不断增长，数据分析方法也将进一步提高。虽然SQL依然会是数据分析的标准方法，但是新兴分析工具也不可小觑。Spark是其中之一，它是大数据时代下的一个快速处理数据分析工作的框架，多家世界顶级的数据企业例如Google，Facebook等现已纷纷转向Spark框架。
这些新兴分析工具操作简单，对用户没有任何编码知识要求。Microsoft和Salesforce都已经推出了新型分析工具，Microsoft R Server和Lightning CRM平台，非编码人员也可以创建应用程序来查看数据。
2.实时数据分析将获得更多关注
技术专家预测，2017年企业将需要实时数据分析工具，来帮助他们利用数据进行实时决策。实时计算一般都是针对海量数据进行的，一般要求为秒级。目前有几款数据分析工具可以提供实时访问数据，如Google Analytics和Clicky。
3.隐私问题将成最大挑战liuxue86.com
高德纳资讯公司预测，到2018年，近50%的企业都将面临隐私泄露问题。事实上，欧盟实施新的隐私法规时，早已经预见到了这一点。大数据时代，解决用户隐私泄露问题，就是解决大数据发展与使用的问题。
4.人工智能将广泛应用
过去一年，我们亲眼见证了人工智能的爆发：无人驾驶汽车试驾成功、AlphaGo围棋获胜。随着人工智能技术日益成熟，未来公司企业将很大程度上依赖于这项技术。虚拟助手、机器人、智能顾问和自动驾驶汽车等多种技术都将得到广泛的应用。
5.认知技术将加速发展
认知技术是人工智能领域的产物，能完成以往只有人能够完成的任务。认知技术如下图所示，包括计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术和语言识别技术等。
随着人工智能的发展，认知技术的重要性越来越受到人们的认可。只要人们认识到大数据和分析学之间的紧密联系，就会发现认知计算和分析学一样，都是企业发展不可或缺的技术。
6.“大”数据将不复存在
大数据的发展面临共享难度大、垄断程度高、融合能力差、应用价值低以及安全风险大等一系列制约因素。因此一些专家认为，数据的“量”已经不再是数据的重点了。...
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复旦成立大数据学院
复旦大学大数据学院8日正式揭牌成立，同时成立的还有复旦大学大数据研究院。学院以计算机科学、数学和统计学为基础，与经济金融、生命科学、医疗卫生和社会管理等众多学科领域进行深度交叉，开展科学研究和人才培育。
据了解，当前我国的大数据教研机构主要有3类：一是以数理统计为基干，致力于基础性数据挖掘、分析和建模;二是以计算机学科为基干，致力于工学设计、计算原理和数据处理工作;三是以商业需求为导向，致力于提供商业问题解决方案等。与此不同，新成立的复旦大学大数据学院将在数学、统计学、计算机、生命科学、医学、经济学、社会学、传播学等多学科交叉融合的基础上，聚焦大数据学科建设、研究应用和复合型人才培养。
大数据学院将与复旦相关院系建立联合培养计划。其中，本科生培养采取“2+2”模式，复旦大学相关专业学生可在完成一二年级的学习后申请加入大数据学院的联合培养课程，完成本科学习之后，还有机会进入大数据学院专业硕士和硕博连读项目。按照计划，2016年9月，首批学生将进入大数据学院就读。
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...07-21
准备选择专业的同学们，你们了解数据科学与大数据技术专业吗？那么该专业的就业前景如何呢？下面是由出国留学网小编为大家整理的“数据科学与大数据技术的就业前景”，仅供参考，欢迎大家阅读。
目前数据科学与大数据技术专业的前景还是非常广阔的，虽然该专业的设立时间比较短，但是在第一批本科生大面积就业之后，该专业就成为了继计算机科学与技术专业、软件工程专业之后，第三个就业表现突出的计算机相关专业之一，而且从大的行业发展趋势和人才需求趋势来看，未来大数据专业的就业潜力还是非常大的。
数据科学与大数据专业是一个典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大学科，同时还涉及到经济学、金融学、社会学、医学、教育学等一众学科，随着大数据技术逐渐开始落地应用，未来更多的专业学科都会与大数据技术相结合，所以未来在数据科学与大数据专业就读的同学，在选择主攻方向时会有更大的选择空间。
从就业的角度来说，当前选择大数据专业可以看成是一个“进可攻退可守”的选择，“进”可以往人工智能相关方向发展，“退”可以从事传统的信息类岗位，包括开发岗、算法岗、运维岗等等，所以大数据专业的就业能力是比较强的。
从当前的就业情况来看，不论是本科生还是硕士研究生，开发岗是比较常见的选择，虽然算法岗的岗位附加值比较高，但是竞争同样也比较激烈，一方面需要有更高的学历做支撑，另一方面也面临更多专业毕业生的竞争，像计算机专业、数学专业、统计学专业、经济学专业的毕业生也都可以从事算法岗。
选择大数据专业，一定要做好学习规划，这一点还是非常重要的，否则容易导致学得杂而不精这种情况。
计算机科学与技术
本专业主要培养计算机科学与大数据技术领域的复合型高级人才，要求学生掌握计算机科学基本技术和大数据的运用，能够运用计算机进行大数据的采集、分析。
数据科学和信息技术
数据科学和信息技术专业是一个多学科深度交叉的专业，该专业要求学生具有深厚的理科基础和创新能力，能够运用信息技术，结合大数据解决各种实践问题。本专业要求学生能够在物联网、智能传感、人机交互等领域展开创新性研究。
软件工程
软件工程专业主要培养软件开发与维护的高级人才，要求学生掌握基本软件开发技能，能够运用常见计算机语言进行软件开发。
大数据科学与工程
大数据科学与工程专业是从事大数据研究与分析的专业，该专业立足于“互联网+”的时代背景，要求学生掌握数据分析与数据建模能力，能够运用信息技术分析软件对现实问题展开分析。
数据科学
数据科学的专业人才是国家急需的人才，该专业主要培养工学、理学等多学科交叉的专业人才，要求学生具有深厚的数据科学理论，了解数据科学的方法与技术，能够运用计算机软件，独立从事数据科学的研究。本专业需要学生熟练掌握外语，能够阅读国外文献，具有国际视野，着眼于国际学术前沿。
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