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美国热门专业 生物统计的就业前景好吗

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2013-05-15 00:07

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 美国热门专业 生物统计的就业前景好吗

  生物统计学,用wikipedia 或者google 可以给出很好的结果。简单点说,就是用统计方法研究分析生物/医学上的数据。这个专业非常Interdisciplinary ,跟统计生物信息计算机 (尤其是 data mining) 等关系很密切。

  很多学校把生物统计设置在公共健康学院(SPH,School of Public Health ) 里面。 SPH一般包括很多系比如生物统计,营养 Nutrition ,传染病Epidemiology 等,通常情况下 SPH周围还会有Medical School 和医院,这些机构/专业混合在一起提供了一个良好的科研环境。以离我最近的 Harvard为例子, Harvard School of Public Health( 公共健康学院 ), Harvard Medical School( 医学院 ), Brigham Women's Hospital( 医院) ,Children's Hospital, Dana Faber Cancer Institute(DFCI ,全球顶尖癌症研究机构) 全在一起,很多老师同时在好几个单位任职。其他的学校比如华盛顿大学, John Hopkins University 等等都是如此。也有些学校不单独设置生物统计系,但是他们统计或者应用统计系的很多老师实际上是研究生物统计的,比如Stanford,这个系优势之一我觉得是允许学生们 4 年博士毕业 (UCLA also 4yr) ,大多数 program 还是需要至少5 年的。

  生物统计的毕业生不管是硕士还是博士,都很好找工作。虽然说最近风传master工作不好找了,但是还真的没见过有谁找不到工作被迫回国的。除了博士毕业生可以作 faculty 之外,公司里也有很多职位,尤其是pharmaceutical company( 制药公司) 或者biotech 公司很需要 biostatistician 。

  此外,有的毕业生也进入金融和保险行业。这几年很多美国的大制药公司很不景气,所有的大公司都先后进行了大规模的裁员,但是这并不影响生物统计的就业。尽管生物统计并不是公司里的核心部门,但是任何有大量医学/ 生物数据需要处理的公司,都需要一个稳定的 Biostatistician team来 support,所以尽管行业不景气,但是除非公司倒闭,否则我从来没听说过有任何作生物统计的被裁掉。现在生物统计专业还是需求大于供给,尽管开始趋于供需平衡。

  生物统计专业的毕业生,在就业上还有另外一个优点,就是可以在医院或者科研机构工作,可以不受H1-B 名额限制。仍然以哈佛为例子,上面我提到的一些院系比如 Epidemiology系,DFCI ,医院都有很多中国biostatistician 工作。在高校的科研机构工作,尽管工资一般比较低(还是比 postdoc 强多了),但是有四大优势 : 一个是工作稳定,哈佛什么时候裁员过? 二是办绿卡容易,工作很稳定办绿卡只是时间问题,而且如果一不小心,跟教授们一起合作发表点论文,就算是特殊人才办理绿卡了,RP+ 运气好的,一年内拿下绿卡的人我听说过好几个了;三是这种高校一般都比较有名,将来拿到绿卡之后,要到外面得公司找工作也是很方便的,公司里一般也认为你在高校里应该能掌握更新更先进的技术。 2007 年初, H1-B 名额在几天内被迅速用完,成为一些想在美国就业的外国留学生的噩梦。尽管我相信这种状况会被很快改善,但是读生物统计的,如果在公司找高薪工作不顺利,总是有条很好的退路,对不? 最后,这些科研机构工作清闲,时间很flexible,待遇好,如果一不小心弄出人命:),无论是生养还是将来子女入学减免学费,优惠多多。进入制药公司工作的,熬过了开始的几个月就成为熟练工了,也可以安心拿工资。

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  美国大学计算机工程专业资讯

  u 什么是计算机工程?

  计算机工程( computer engineering )是对计算机设备和计算机系统进行设计和原型处理的一门科学。虽然它与计算机科学的发展历史和的研究领域都有许多相似的地方,但是计算机工程最核心的还是探究如何使计算思路映射到物理系统。计算机工程是计算机科学与电气工程这两门学科的共同产物,主要依托于物理和数学的基础知识。

  u 研究领域

  计算机工程的主要分支有:

  网络——关于分布式计算环境的设计和实施,从局域网到万维网;

  多媒体计算——将文本,语音,音乐,静止图像,视频及其他来源的数据混合成一个连贯的数据流,并对其进行有效的管理、编解码和显示;

  VLSI系统——研究微小型化电子设备(非常大规模集成电路)的工具菜单,属性和设计方法;

  可靠的计算和先进的架构——探究如何将容错内置入硬件和软件,以及并行计算的方法,光计算和测试;

  计算机工程的其他研究方向还包括:显示工程,图像和语音处理,模式识别,机器人,传感器和计算机感知。

  (略)

 

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