金融工程专业，在美国大学中会有以下几个名称，代表了学术的不同方向。
Master of Finance Engineering(金融工程)
Master of mathematical Finance(数学金融)
Master of Computational Finance(计算机金融)
Master of Quantitative Finance(数理金融)
Master of Finance Engineering(金融工程)
设置的学院不定，是最常见的学位形式，也是对学生要求最高的，代表学校如：哥伦比亚大学、加州大学伯克利分校和康奈尔大学等
此方向非常重视工作经验
Master of mathematical Finance(数学金融)
大都设在商学院下，课程主要是为了使学生熟练掌握数学方法，并在Black-Scholes期权定价法及投资策略和风险分析等方面加以应用，使学生清楚地认识到数学和金融不分家，金融学校的大部分知识是源自于数学知识。代表学校如：芝加哥大学和约翰霍普金斯。
此方向对工作经验无要求
Master of Computational Finance(计算机金融)
在商学院或计算机学院下进行招生和录取，只有几所大学有这个专业，课程是几个学院联合的课程。比如是商学院，数学系、计算机系和统计系，学生要在不同的院系上相关的课程。课程包括传统的金融理论课程，金融数理方法，统计套现，风险管理等课程，当然计算机的相关课程也是必不可少的，像VBA， Matlab， S+ Package， C++也是必不可少的。代表学校如：卡耐基梅隆大学(商学院)、圣母大学(数学、统计和计算机学院)
此方向非常重视工作经验
Master of Quantitative Finance(数理金融)
专业一般设置在商学院下，学习时间长度会在2年左右，因为除了金融理论相关知识外，还有一些数理方面和计算机方面的课程。开设此专业的学校是最少的，代表学校如：佐治亚理工学院、威斯康辛大学麦迪逊分校等
此方向对工作经验的要求是最低的
申请美国金融工程研究生的学生，需要具备以下四个方面的能力：
1.专业能力，学生的本科背景可以是以下专业的学生，金融、数学、经济、统计、经济计量，甚至是计算机、物理、化学、工程。
2.数学能力，美国金融工程硕士要求申请者有非常好的数学背景，如果不是数学专业的学生，就要求以下几门数学课的成绩要比较好：微积分(尤其是多元微积分)、概率统计、线性代数(包括特征值与特征向量)、微分方程(常微分方程、还有偏微分方程很重要)、概率统计、数值方法。如果在学校要求的课程中，申请者没有学过其中的某门或某几门课程，那么可以在学习专业课程前先去补上这些课，再进行专业学习。
3.计算机能力，金融工程硕士申请者最好具备一定的C语言编程基础，另如C++、Fortran、Pascal、Java、VBA，以及数学软件Matlab、Mathematica、Mathcad等这些课程，也会为申请者加分，增加录取几率。
4.商科能力，如果申请者能为金融学研究对象建立相应的数学分析模型(如：期权定价模型)，这将会是很有说服力的专业能力的证明，会获得学校的极大青睐。其它课程如：宏观经济学、微观经济学、会计学原理、管理学、金融学等，也会为学生加分。
