数据科学专业涉及统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。大数据时代的到来，为各个科学领域带来了新的改革。那么去美国留学数据科学专业的就业前景如何？接下来由出国留学网小编为大家详细介绍。
去美国留学数据科学专业的就业前景
课程设置
（以布朗大学为例）
该项目时长3学期，一般包括两个学期的课程和一个为期5-10周的顶点项目
对特定领域的数据分析：
该项目需要9个学分：每学期4个，夏季1个（顶点研讨）：
数学和统计基础3学分
数据和计算科学3学分
社会信贷的影响和机会1学分
自由选修1学分
研讨课程1学分
学期1（4学分课程）：
概率论、统计和机器学习
数据和计算科学入门
学期2（4学分课程）：
概率、统计学和机器学习（与上内容不同）
数据与计算科学（与上内容不同）
数据和社会
选修（1学分）-——自由选修，可从4个部门选
申请条件：
1、具有认可机构三年或四年制学士学位的申请人有资格申请，不限专业背景。数据科学的学生来自不同的专业背景，包括经济学、统计学、工程学、计算机科学、数学、酒店管理、历史，等等
2、先修课程要求：单变量微积分、线性代数和矩阵代数、统计学入门、编程入门
3、托福总分不低于90分，口语和写作不低于22分，阅读和听力不低于23分/雅思成绩不低于7.0
4、GRE没有最低分数要求，录取的学生通常数学部分达到80%和语文部分达到60%。
5、个人陈述应该解释数据科学硕士项目如何适合你的短期和长期的教育和职业目标。
专业背景要求
1、数学
Data Science 无法避免的就是算法，而算法的基础就是数学。
因而数学系的同学如果申请 Data Science 的话是非常有竞争力的，虽然你可能没有计算机基础，但是你的逻辑思维直接导致了你有很好的处理大数据的能力。
2、计算机相关专业
计算机在 Data Science 方向自然是最具竞争力的。但是，这个专业除了巩固自身的编程能力，更偏重了解更多的处理数据的方法。
因此，学计算机的同学们，建议在数学方向有一定的基础，不然学的时候会很费脑。
3、经济学相关专业
在大数据环境下，你有经济学基础，那么恭喜你，你一定比其他专业的同学们更懂得什么数据才是有利于预估经济发展行情的。
因而，如果你有很好的逻辑能力的话，你完全可以学习一些基础的计算机知识和编程，这不但是适应社会发展的知识，也是能让你在今后就业方面如鱼得水的专业。
就业前景：
单说国内就业的话，除了传统BAT等大厂，像外卖行业的美团、旅游业的携程等等，各行各业只要有客户数据积累的方面都离不开大数据支持，月薪研究生大概在20K-3K之间吧，做几年之后能涨到40-50K，基本是互联网技术人员的顶薪阶级了。
如果在美国就业的话前景更好，毕业生（硕士）普遍起薪（年）都超过8万美金。同时，该专业起薪不太受毕业前的工作经验的影响。一个读该硕士之前有三年工作经验的毕业生的薪水与完全无工作经验的毕业生的薪水相差很小。美国的媒体行业比较发达，例如在美国最大的媒体公司NBC Universal和体育公司MLB做data science，这些传统公司现在很需要会处理数据或者“大数据”的技术人才，但是选校的时候注意地理位置，美国各州发展差别很大，尽量选择加州、纽约的学校，校内实习就业推荐比较多。
推荐阅读：
