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英国留学人工智能专业有哪些院校推荐

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  新冠疫情席卷全球,几乎所有的实体行业都受到了巨大的影响。在这场巨大的时代洪流中逆流而上,持续的快速发展着,人工智能( Artificial Intelligence ),缩写为 AI ,无疑是近几年最热门的新兴专业,拥有极具潜力的就业前景。下面出国留学网小编就来带大家了解一下英国留学人工智能专业有哪些院校推荐吧。

  英国留学人工智能专业有哪些院校推荐

  一、伦敦大学学院

  作为G5超级精英大学之一的UCL伦敦大学学院,拥有诸多领先的科研机构,在人工智能方面的取得的非凡造诣,在这个专业领域的知名校友当属AlphaGo (阿尔法围棋)算法的创建者戴密斯·哈萨比斯与大卫·席尔瓦。

  开设专业:Machine Learning MSc

  二、曼彻斯特大学

  悠久的历史里,无数的新科学,新发现在这里诞生。1824年建校,著名红砖大学之一,第一台现代计算机、电子的发现、石墨材料的研究都诞生于此。

  开设专业:Advanced Computer Science: Artificial Intelligence MSc

  三、帝国理工

  帝国理工学院,是一所主攻理学、工学、医学和商学的世界顶尖公立研究型大学。全称为帝国科学、技术与医学学院(Imperial College of Science, Technology and Medicine),帝国理工学院在国际学术界有着顶级声望,是世界最具创新力大学之一,在各类权威榜单中排名稳居世界前十。

  专业介绍:本专业课程专注于人工智能和知识工程,以及复杂认知和社会行为的计算和工程模型的开发。这门研究生课程的授课对象可能不是专门学习计算机的学生,但他们已经学习了相当数量的计算机相关知识。如果你想成为某一特定计算领域的专家,本课程将为你实现这一目标迈出至关重要的第一步。

  开设专业:MSc Computing (Artificial Intelligence)

  四、南安普顿大学

  他们的研究主导了在人工智能领域的研究,涵盖了传统符号和子符号的基本方面。这个为期一年的学位提供了广泛的选择,包括智能代理、复杂性科学、计算机视觉、机器人和机器学习技术,并帮助开发一个广泛的技能集,适合进一步学习或应用程序开发。

  在这个课程中,你将学习世界级的研究人员在人工智能领域,如计算机视觉,进化计算,智能代理,博弈论,深度学习等机器学习方法。您将开发核心数据分析技能,并探索人工智能和机器学习的传统和最新方面。

  开设专业:MSc Artificial Intelligence

  五、利兹大学

  该专业旨在教授学生智能系统方面的知识与技能,包括演化模型、统计与符号机器学习算法、定性推理、图像处理、语言理解与生物计算,以及智能系统的设计、执行和可用性的基本原理与实操。

  开设专业:MSc Advanced Computer Science (Artificial Intelligence)

  六、谢菲尔德大学

  该专业操作性比较强,结合了现下非常有需求的技能,网络安全与人工智能,该专业旨在教授学生网络安全与人工智能方面的基础知识,并且学生有机会进行某个项目,以解决一个或多个研究问题。

  开设专业:MSc Cybersecurity and Artificial Intelligence

  七、埃克赛特大学

  课程着重于人工智能在工业和商业中的应用。在前沿研究组织工作的程序员和研究人员,正在广泛的寻找有关于人工智能的理论和编程技术,实用知识,如进化计算(遗传算法,遗传编程)和神经网络等一切有用的理论和实践知识。

  开设专业:Applied AI

  八、阿伯丁大学

  阿伯丁大学人工智能专业旨在带领学生深入了解人工智能的最新进展,包括数据文本挖掘、高效推理、自然语言生成、信息可视化和通信以及分布式AI系统。注重实践,从基础理论出发,结合技术、工具、软件和方法论,指导学生在AI领域获得长足进步。

  同时阿伯丁大学与AI领域的国际顶尖专家和公司都保持良好合作关系,学生在校就能获得一线指导。

  开设专业:MSc Artificial Intelligence

  九、伦敦玛丽女王大学

  该专业可以选择带有额外1年行业实习的MSc Artificial Intelligence with Industrial Experience人工智能硕士专业。该专业旨在为学生提供人工智能方面的尖端培训,提升学生就业力,并且课程内容涵盖了五个最热门人工智能课题:游戏、机器人、视觉、音乐和语言,每个课题都有QMUL世界顶尖研究小组做支持。

  开设专业:MSc Artificial Intelligence

  十、圣安德鲁斯大学

  人工智能理学硕士是一门以研究人工智能为主导的高级研究性课程,旨在培养学生在逻辑、约束编程、语言处理、机器学习和神经网络方面的技能。学生需承担一个重要的项目,包括广泛的调查和大量的软件开发,并完成论文,使他们能够巩固和扩展他们的专业知识和批判性思维。此外,学生可以24小时使用现代化的计算机实验室,配备有双屏幕PC工作站和小组工作设施。

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