数位教学其中一项引以为傲的功用即是提供拟人化与个人化的学习情境。如今数位教学所获得的讚誉，如以孩童和学习者为中心的学习方法，十分普遍，相较于与黑板、铅笔，和课堂中满是分心、心不在焉的学生相关连的成人为中心的教学法，形成强烈对比。
如果科技能即时调整以因应个别学生的学习需求，课堂该如何改变？美国一家获得经费补助的考试準备机构，将其焦点转向为研究适性化课程。此计画获得五千四百万美金的补助，该机构的课程软体可追蹤学生答对或答错哪些问题、花了多长时间做答、是否跳过或重做哪些问题，甚至他们的滑鼠停留在萤幕的哪些地方，譬如当学生在浏览题目或在某些特定答案伫足时，他们滑鼠移动的轨迹可供追蹤字词。此程式透过个人学习资料，为学生量身打造的方式所设计的课程来引导学生学习。
端视于学生之前的回应，不同的学生能用不同的方式来学习相同的教材。举例来说，对于视觉学习有偏好的学生，当他们学习新观念时，程式将会使用图表来呈现教材，而非使用方程式。
多年以来，网路公司已使用分析法来追蹤消费者习性，并获得许多宝贵资料。此点子即被利用在数位教学。然而，此方法并非没有疑虑。任教于University of Southern California的教育心理学与科技系的Richard Clark教授，关切该机构并未公布他们所使用何种资料来进行个别化教学调整。他说，如果机构所做的教学调整是有所本，为何不发表或指出他们是以哪篇同侪审阅的研究中方法来做为依据呢？
然而，对于急切想要找出能让学生的学习与表现更加优化的细节的教育工作者、研究学者和软体工程师，他们仍然有许多关键问题有待改善。该机构的计画不但能够蒐集关于数千位使用者独特学习历程的即时资料，而且能应用此结果来针对有需求的学生创造适性化、拟人化的学习环境。
资料来源：
http://www.educationnews.org/technology/can-software-really-change-itself-to-drive-learning/
(休士顿文化组 余立棠 编译)
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