出国留学网专题频道数据结构栏目,提供与数据结构相关的所有资讯,希望我们所做的能让您感到满意! 数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。
在计算机专业的考研复习过程中,《数据结构》作为考试的重点考察项目,往往使得考生在复习时吃尽苦头,抽象的知识点概念和庞大的知识体系导致复习的难度相当大,接下来就快和小编一起来看看2023年考研计算机专业数据结构各考试题型内容解析吧!
A、试题:1,2,3,4是入栈顺序,请问一共有多少种可能的出栈顺序
B、解析:此题考查的是栈的后进先出的特性,也是栈这一部分内容常出的考题形式(已知入栈顺序,问出栈顺序的题型)。最简单的方式就是分为4种情况,1打头,2打头,3打头,4打头,在固定了第一个出栈的元素后,实际上就是考虑其他三个元素的组合情况,具体写出来后,发现共有14种情况。
C、难度分析:此题的难度属于中等偏下,本身就只有4个数,考查的也是最基础的栈的特性,非常直接清楚,做题也不需要拐弯抹角。
A、试题:编写程序判断一棵二叉树是否是一棵完全二叉树?
B、解析:此题首先需要了解的是完全二叉树的定义,即与深度相同的满二叉树对应位置的编号相同。所以可以从定义出发,编号是按照从上到下,从左到右的层次编号,所以可以使用层序遍历,利用队列,若左右孩子不空直接入队,否则对于空指针给一个特殊的标记,如“#”,也入队,输出出队顺序,若中间出现“#”则判断不是完全二叉树,否则判断是一棵完全二叉树。
C、难度分析:此题难度属于中等偏上,因为很多同学可能本身能够认识一棵完全二叉树,但是对于最原始的定义并不是很清晰,所以可能会把问题想得复杂,不一定能往层序遍历靠,难点在于切入角度这里,一旦想到使用队列实现层序遍历,代码层面其实非常容易。
A、试题:已知一个无向带权图,请你利用克鲁斯卡尔(或者普利姆)算法,画出该图的最小生成树,并且写出选边的顺序。
B、解析:此题就是单纯直接考察的最小生成树的算法,以克鲁斯卡尔为例,用三个字总结就是“只看边”,每次在未选择的所有边中选择权值最小的,在选择的过程中注意出现多条权值相同的边的情况,在不构成环的前提下,都可以选择,即最小生成树不一定唯一,直到选出n-1条边,把所有的结点都连接起来。
C、难度分析:此题难度属于简单,题目问的简洁明了,很直白的考察最小生成树算法,只要掌握了两个算法的过程和注意事项,对付此类题是轻轻松松。
学硕&专硕 如何选择?
在计算机这一专业当中,考研是一项十分艰巨的任务,且不说数学和英语这两大拦路虎,单是专业课中也有非常多难以解决的科目内容,数据结构就是其中之一,接下来小编就为大家带来2023年考研计算机专业《数据结构》考试难易程度解析及题型分析,快和小编一起来看看吧!
今年的自命题院校和408的数据结构试题,整体呈现知识点覆盖全面,难度中等的情况。据当前部分考生反馈,考察知识点和往年相差不大,选择题仍然是从时间复杂度,二叉树的结点计算,图的存储结构,排序算法的性能区别来考察;简答题主要是考察二叉树的遍历,哈弗曼树构造,哈希表构建及计算平均查找长度。;算法题部分问到了二叉树顺序存储结构下的相关问题,比如书判断是否属二叉排序树,线性表中的元素右移的相关高效解决思想;求最值的排序算法以及图的bfs,dfs算法的具体应用。
因为今年的题目难度和往年相对持平。而且今年的考生也同比大幅度的增加,复试竞争可能会比去年更加激烈。复试由机试+英语口语面试+专业课测试组成。去年由于疫情影响,大部分学校取消了机试环节,专业课考察方面加重了分值,这边建议大家在初试结束之后开始复习复试专业课,争取复试取得较好分值,因为初成功之后就看复试,即使你可能初试分值在进了院线的后几名,但要是复试做的足够好仍然可能翻身。英语口语是必不可少的,大家一定要从目前开始,练习,背诵考研常考英语口语的基本题目,比如自我介绍,家乡介绍,自我认知,以及考研和选择本专业的目的及往后的打算。
关于2023考研备考,建议小伙伴们从目前开始着手准备,打好基础。因为计算机的工学和理学部分的专业数学是重要考查部分,分值150分,和专业课分值一样,这两门课程想要拿高分,都需要大家对知识点很熟悉,练习大量的题目。所以首先就建议大家拉长复习时间,充分把握知识点和考点。其次,由于专业课的书对于跨专业考研或者是基础不好的同学而言,比较难懂,大家可以在前期可以跟课和跟班学习,这样能够全面的掌握重难点,还有提高复习效率。最后,2022年考研考生达457万,也从侧面反映了当代社会对于人才的需求,还有大家对于盖上自我能力的要求日益增高。同比去年的377万,2023考研的学员应该明白考研之路越来越艰辛,要想考上自己心仪的目标院校必定是要付出很大努力。
学硕&专硕 如何选择?
国内在2017年之前大多数院校学硕是3年制,学硕是2年制。可是在2017年教育部改革,对于大部分高校都实行学硕专硕都为3年制。但是培养的目的不变,专硕是为了实践而生,每个专硕学生在读期间必须有超过半年的实习经历,这是教育部明文规定的。而学硕更多是在学术上有所研究与突破。说白了就是专硕注重实践,学硕重要理论。
由于现在专硕必须要求有实习经历,所以大部分高校的专硕学生都是在研一的上学期把所有的课程都上完了,然后下半学期开始实习,相当于专硕生过了研一上学期后就比较自由了,而学硕更多是研一一年都在上课,到了研二才可以说自由了。
在报考专硕和学硕的时候,考试的难度也是不同的。比如专硕是考数二、英...
10-22
南京信息工程大学2019考研大纲:F18数据结构由考研大纲频道为大家提供,一起来学习一下吧!更多考研资讯请关注我们网站的更新!
南京信息工程大学2019考研大纲:F18数据结构
科目代码:F18
科目名称:数据结构
一、数据结构及相关基本概念
1.了解什么是数据结构。
2.理解数据结构有关的概念和术语:数据、数据元素、数据对象、数据结构、线性结构、树形结构、图结构、集合结构。
3.了解抽象数据类型的概念与表示。
4. 掌握算法及其分析:算法的定义,特性,时间复杂度,空间复杂度。
二、线性表
1.了解线性表的概念:定义,特点,线性表抽象数据类型定义。
2.掌握线性表的顺序表示与实现。
3.掌握线性表的链接表示与实现。
4.掌握线性表的应用。
三、栈和队列
1.掌握栈的概念,特点,抽象数据类型栈的定义。
2.掌握栈的顺序表示和实现,栈的链接表示和实现。
3.掌握队列的概念,特点,抽象数据类型队列的定义。
4.掌握队列的顺序表示和实现,队列的链接表示和实现。
5.掌握栈和队列的应用。
四、串
1.理解串类型的定义:串的定义,特点,串的抽象数据类型定义。
2.掌握串的表示和实现。
3.掌握串的模式匹配。
4.了解串的应用。
五、数组和广义表
1.掌握数组:定义,特点,数组元素存储位置的计算。
2.掌握特殊矩阵的压缩存储及其运算。
3.了解广义表:定义,特点,存储及运算。
六、树和二叉树
1.理解树的定义及相关概念。
2.掌握二叉树定义及性质。
3.掌握二叉树的顺序存储结构合连接存储结构。
4.掌握二叉树的遍历运算及其实现。
5.掌握线索二叉树的概念和构造。
6.掌握哈夫曼树和哈夫曼编码。
7.掌握树和森林的特点,树的存储结构,树和森林的遍历,树和森林与二叉树的转换。
七、图
1.理解图的定义及相关概念。
2.掌握图的存储结构:邻接矩阵,邻接表。
3.掌握图的常用运算:图的遍历,无向图的连通分量和生成树,最小生成树,有向无环图及其应用、最短路径。
八、查找
1.理解查找的定义及相关概念。
2.掌握静态查找表:顺序表的查找,有序表的查找,索引顺序表的查找。
3.掌握动态查找表:二叉排序树,平衡二叉树,B-树。
4.掌握哈希表及其查找。
九、内部排序
考研大纲频道为大家提供华侨大学2019考研大纲:827数据结构与C++,一起来看看吧!更多考研资讯请关注我们网站的更新!
华侨大学2019考研大纲:827数据结构与C++
招生学院: 计算机科学与技术 招生专业: 计算机技术
科目名称: 数据结构与C++
一、考试形式与试卷结构
(一)试卷满分值及考试时间
本试卷满分为150分,考试时间为180分钟。
(二)答题方式
答题方式为闭卷、笔试。试卷由试题和答题纸组成;答案必须写在答题纸(由考点提供)相应的位置上。
(三)试卷内容结构
考试内容主要包括数据结构(50%),C++(50%)。
(四)试卷题型结构
第一部分 数据结构
1. 单项选择题(12分),共8道;
2. 问答题(40分),共5道;
3. 算法设计题(23分),共2道。
第二部分 C++
1. 单项选择题(15分),共10道;
2. 程序阅读题(30分),共3-5道;
3. 编程题(30分),共2道。
二、考查目标
第一部分数据结构课程考试的目的在于测试考生对于数据结构的基本概念、基本理论、基础知识的掌握情况,以及分析研究计算机加工的对象特性、选择适当的数据结构和存储结构、设计与之相适应的算法、和运用算法的时间和空间分析方法的能力。
第二部分C++课程考试的目的在于测试考生对于C++语言的基本语法成分及其语法/语义、程序设计逻辑和基本算法的掌握情况以及综合运用语言分析和解决实际问题的的能力。
三、考查范围或考试内容概要
第一部分 数据结构
1. 数据结构基础知识
数据结构、算法的基本概念;抽象数据类型;算法的描述和算法分析
2. 线性表
线性表的逻辑结构;线性表的顺序存贮结构;线性表的链式存储结构和线性链表;循环链表和双向链表
3. 栈和队列
栈的抽象数据类型;栈的表示与实现;栈的应用;队列的抽象数据类型;链式队列;循环队列
4. 串
串类型的定义;串的表示和实现;串的模式区配;串操作应用
5. 数组和广义表
数组的定义和运算;数组的顺序存储结构;矩阵的压缩存储;广义表表示
6. 树和二叉树
树和二叉树的定义和基本操作;二叉树的性质;二叉树的存储结构;二叉树遍历算法和应用;线索二叉树;树和森林;哈夫曼树及其应用
7. 图
图的定义和术语;图的存储结构;图的遍历;图的连通性;有向无环图及其应用;最短路径
8. 查找
静态查找表;动态查找表;哈希表
9. 内部排序
排序的定义,排序方法的稳定性,内部排序与外部排序,排序方法的分类;插入排序;快速排序;选择排序;归并排序;基数排序;各种内...
09-26
考研大纲频道为大家提供长沙理工大学2019考研大纲:850数据结构,一起来了解一下吧!更多考研资讯请关注我们网站的更新!
长沙理工大学2019考研大纲:850数据结构
科目代码:850 科目名称:数据结构
一、考试内容
一、数据结构的有关概念
1.掌握数据结构的有关概念,理解逻辑结构与物理结构之间的关系。
2.掌握数据结构的几种基本结构。
3.掌握抽象数据类型的表示与实现方法。
4.熟悉算法分析的分析方法。
二、线性表
1.掌握线性表的顺序存储方法及链式存储方法。
2.熟悉线性表的建立、插入、删除、搜索与归并算法。
3.了解一元多项式的表示方法及其应用。
三、栈和队列
1.掌握栈和队列的顺序存储方法及链式存储方法。
2.熟悉进栈、出栈、进队、出队的实现方法。
3.栈和对列的简单应用。
4.递归的实现。
四、串
1.掌握串的有关概念,了解顺序存储方法及链式存储方法。
2.了解串的有关操作的实现方法。
3.了解串的模式匹配算法。
4.串的简单应用。
五、数组与广义表
1. 掌握数组的顺序存储方法及矩阵的压缩存储方法。
2. 掌握矩阵的转置算法和矩阵的相加算法的实现。
3. 了解广义表在m元多项式中的简单应用。
六、树和二叉树
1. 熟悉树和二叉树的有关定义,掌握二叉树的顺序存储结构和链式存储结构的实现方法。
2.掌握二叉树的建立及二叉树的几种遍历算法,了解树和森林的遍历方法。3.了解最优二叉树和哈夫曼树的应用。
4.其他简单应用。
七、图
1. 熟悉图的有关定义,掌握图的数组存储结构和邻接表存储结构的实现方法。
2.了解图的深度优先遍历算法和广度优先算法。
3.了解最小生成树、拓扑排序、关键路径的有关算法。
4.其他简单应用。
八、查找
1. 掌握静态查找表的几种查找方法。
2.掌握哈希表的构造方法及其冲突处理方法。
九、内部排序和外部排序
1. 掌握内部排序和外部排序的概念。
2. 熟悉插入排序、选择排序及常用的几种排序方法。
能分析几种常用的排序算法的时间复杂度与空间复杂度。
二、参考书目
数据结构(C语言版)严蔚敏、吴伟民,清华大学出版社,2007年,第1版
来源:长沙理工大学研究生招生信息网
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09-22
考研大纲频道为大家提供火箭军工程大学2019考研大纲:843数据结构,一起来了解一下考试内容吧!更多考研资讯请关注我们网站的更新!
火箭军工程大学2019考研大纲:843数据结构
科目代码:843
科目名称:数据结构
适用学科:计算机科学与技术、计算机技术(专业学位)
一、考试的总体要求
主要考查学生对数据结构的基本理论与应用的掌握情况,以便为应用所涉及的数据结构选择适当的逻辑结构、存储结构及其相应的操作算法。考试时用C语言及C++语言描述算法均可。
二、考试的内容
第1章 数据结构基础知识(1.2 与数据结构相关的概念;1.3.3 算法效率的衡量方法和准则);
第2章 线性表(2.1 线性表的类型定义;2.2 线性表的顺序表示和实现;2.3 线性表的链式表示和实现(其中,2.3.5 双向链表不作要求); 2.5 顺序表和链表的综合比较)
第3章 排序(3.1 排序的基本概念;3.2 简单排序方法;3.3 先进排序方法;3.4 基数排序;3.5 各种排序方法的综合比较)
第4章 栈和队列(4.1 栈; 4.2 栈的应用举;4.3 队列;4.4 队列应用举例)
第5章 串和数组(5.1 串的定义和操作;5.2 串的表示和实现;5.3 正文模式匹配)
第6章 二叉树和树(6.1 二叉树;6.2 二叉树遍历(其中,6.2.4 线索二叉树不作要求);6.3 树和森林;6.4 树的应用)
第7章 图和广义表(7.1 图的定义和术语;7.2 图的存储结构; 7.3 图的遍历;7.4 连通网的最小生成树;7.5 单源最短路径;7.6 拓扑排序;7.7 关键路径)
第8章 查找表(8.1 静态查找表;8.2 动态查找表(其中,键树不作要求);8.3 哈希表及其查找)
三、试卷类型及比例
(1)填空题 ,约占10%。
(2)选择题,约占30%。
(3)简答题、综合题、设计题,约占60%。
四、考试形式及时间
考试形式为笔试,考试时间为3小时,满分150分。
五、参考书目
(1)严蔚敏,陈文博 编著.《数据结构及应用算法教程》. 清华大学出版社,2011年5月第1版。
来源:火箭军工程大学研究生招生信息网
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考研大纲频道为大家提供西安石油大学2019考研大纲:808数据结构与程序设计,一起来看看吧!更多考研资讯请关注我们网站的更新!
西安石油大学2019考研大纲:808数据结构与程序设计
自命题科目考试大纲
科目代码及名称:808 数据结构与程序设计
适用专业:计算机科学与技术 计算机技术
一、考试目的及要求
“数据结构与程序设计”入学考试是为招收计算机科学与技术类硕士生而实施的选拔性考试,主要涉及数据结构、C/C++程序设计课程的内容。主要包括三大常用数据结构的逻辑、物理表示与基本操作算法实现部分的知识,各种结构的经典应用和问题求解。考生应掌握各种数据结构及其操作,具备一定的算法设计与分析能力,能够根据实际问题选择合适的数据结构并设计算法实现。要求考生具有较全面的数据结构表示与实现的基础知识;具有较高的分析问题和解决问题的能力;具有较强的综合知识运用能力。
二、考试内容
1.绪论
1.1 数据结构的基本概念;
1.2 抽象数据类型;
1.3 算法和算法的时间复杂度。
2. 线性表
2.1 线性表概述;
2.2 线性表的顺序表示和实现;
2.3 线性表的链式表示和实现;
2.4 静态链表;
2.5 线性表的基本运算。
3. 堆栈和队列
3.1 堆栈;
3.2 堆栈应用;
3.3 队列;
3.4 优先级队列。
4. 串
4.1 串概述;
4.2 串的存储结构;
4.3 串基本操作的实现算法;
4.4 串的模式匹配算法-BF和KMP算法。
5. 数组
5.1 数组概述;
5.2 动态数组;
5.3 特殊矩阵的压缩存储;
5.4 稀疏矩阵的压缩存储。
6. 递归算法
6.1 递归的概念;
6.2 递归算法的执行过程;
6.3 递归算法的设计方法;
6.4 递归过程和运行时栈;
6.5 递归算法的时间效率分析。
7. 树和二叉树
7.1 树;
7.2 二叉树;
7.3 二叉树的设计和实现;
7.4 二叉树遍历;
7.5 线索二叉树;
7.6 哈夫曼树;
7.7 等价问题;
7.8 树与二叉树的转换;
7.9 树的遍历。
8. 图
8.1 图概述;
8.2 图的存储结构;
8.3 图的实现;
8.4 图的遍历;
8.5 最小生成树;
8.6 最短路径;
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09-07
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上海电力学院2019年考研初试大纲:840数据结构
课程名称:数据结构
参考书目:严蔚敏,吴伟民 《数据结构》(C语言版),清华大学出版社,2012.5
复习的总体要求
数据结构是计算机各专业的专业基础课。本课程包括:算法的基本概念、分析和设计方法;软件设计中常用的各类结构即线性结构、树结构、图结构等;查找、排序等各类常用算法。主要考察学生对数据结构基础知识的理解、是否具备对现有常用结构和算法的应用能力、是否具备针对具体应用设计合适数据结构的能力。总体要求如下:
1、理解数据结构的基本概念;
2、掌握数据结构中逻辑结构、存储结构的基本概念和差异,以及各种基本操作的实现;
3、熟悉各种基本数据结构及其操作,学会根据实际问题要求来选择数据结构;
4、掌握设计算法的步骤和算法分析方法;
5、掌握数据结构在排序和查找等常用算法中的应用;
6、具备采用类C或C++或JAVA语言设计与实现算法的能力。
复习内容及知识点
一、 数据结构基本概念及算法定义与分析
1、什么是数据结构;
2、抽象数据类型:数据类型、数据抽象与抽象数据类型的概念;用于描述数据结构的语言;
3、数据结构的抽象层次 ;
4、算法定义及算法效率的度量指标:时间复杂度与空间复杂度的计算方法、常见时间复杂度类型与性能优劣比较。
二、线性表
1、线性表的概念、定义、逻辑结构和存储结构;
2、线性表的顺序结构及其各种基本运算;
3、单链表、循环链表、双向链表的存储结构及其各种基本运算;
4、栈:栈的抽象数据类型定义、栈的存储表示及基本操作实现、栈的应用;
5、队列:队列的抽象数据类型定义、队列的存储表示与基本操作实现;
6、链表的应用:稀疏多项式存储和运算。
三、串
1、串类型的定义;
2、串的定长顺序存储、块链存储表示和实现;
3、串的模式匹配算法;
4、串的常见应用。
四、数组和广义表
1、数组的定义;
2、二维数组的两种存储方式(以行序为主、以列序为主)及其数组元素存储位置计算;
3、特殊矩阵与稀疏矩阵的压缩存储方式;
4、广义表的定义和存储结构。
五、树和二叉树
1、树和森林的概念:树的定义、树的术语、树的抽象数据类型 ;
2、二叉树:二叉树的定义、二叉树的性质、二叉树的抽象数据类型;
3、二叉树的表示:数组表示、链表存储表示 ;
4、二叉树遍历:中序、前序、后序遍历、不用栈的二叉树中序遍历...
08-29
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