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一、确切掌握高考志愿有关日程安排
关注三个时间：1.各批次志愿填报时间;2.各批次志愿录取时间;3.各批次志愿补录(征集志愿)时间。
二、填报志愿的主要信息来源
1.考试院官方网站;2.拟报考高校的官方网站;3.拟报考高校近三年来录取考生的分数统计;4.拟报考高校当年招生简章。
三、顺序志愿与平行志愿的投档规则
1.顺序志愿投档：志愿优先，遵循分数。如果某考生第一志愿落选，即使考生的分数达到或远远高于第二志愿所报学校的投档分数线，也只有在这所学校第一志愿没有录取满额的情况下，才有可能被投档。
2.平行志愿投档：分数优先，顺序优先，遵循志愿。优先满足高分考生的志愿，
考生最大的受益在于变同一批次报考的一个"第一志愿"为多个"第一志愿"。对考生来讲，机会增加了，即扩大了考生选择范围。
四、准确选择院校和专业
知己：1...
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又是一年高考时，2014年高考已然开启，全程备战，奋力一搏，考出理想的成绩是所有考生和家长的共同心愿。2014年北京高考真题会在考后发布，出国留学网高考频道小编紧密关注2014年北京高考语文真题及答案，一旦公布，将会在此页面显示，请广大考生及家长注意本页面更新，一旦高考真题及答案发布，将在此表页的头条显示，如果您需要查找的真题及答案没有显示，请按crtl+F5进行刷新。同时还有更多2014北京高考科目真题及答案会在考后第一时间内公布，建议您收藏本网站(ctrl+D收藏即可)。
独家权威发布：2014年北京语文真题及答案
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人生的转折点往往就在两三天，高考就是一个典型，小编相信，你翻山越岭走过了千山万水，就是为了到达更美的境界，所以不要怕，勇敢面对吧!出国留学网高考频道第一时间为您提供2014四川高考语文真题及答案解析，你最美的风景就在这里!
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亲爱的朋友，平和一下自己的心态，控制自己的情绪，以平常心态应考，让自己尽量放松，好好休息。希望你考入好学校喔!出国留学网高考栏目带来2018北京高考语文真题及答案，高考加油!
2018北京高考语文真题及答案
2018年普通高等学校招生全国统一考试语文(北京卷)
本试卷共10页，150分。考试时长150分钟。考生务必将答案答在答题卡上，在试卷上作答无效。考试结束后，将本试卷和答题卡一并交回。
一、本大题共7小题，共23分。
阅读下面的材料，完成1-7题。
材料一
当年，科学技术的巨大进步推动了人工智能的迅猛发展，人工智能成了全球产业界、学术界的高频词。有研究者将人工智能定义为：对一种通过计算机实现人脑思维结果，能从环境中获取感知并执行行动的智能体的描述和构建。
人工职能并不是新鲜事物。20世纪中叶，“机器思维”就已出现在这个世界上。1936年，英国数学家阿兰·麦席森·图灵从模拟人类思考和证明的过程入手，提出利用机器执行逻辑代码来模拟人类的各种计算和逻辑思维过程的设想。1950年，他发表了《计算机器与智能》一文，提出了判断机器是否具有智能的标准，即“图灵测试”。“图灵测试”是指一台机器如果能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，且超过30%的回答让测试者误认为是人类所答，那么就可以认为这机器具有智能。
20世纪80年代，美国哲学家约翰.希尔勒教授用“中文房间”的思维实验，表达了对“智能”的不同思考。一个不懂中文只会说英语的人被关在一个封闭的房间里，他只有铅笔、纸张和一大本指导手册，不时会有画着陌生符号的纸张被递进来。被测试者只能通过阅读指导手册找寻对应指令来分析这些符号。之后，他向屋外的人交出一份同样写满符号的的答卷。被测试者全程都不知道，其实这些纸上用来记录问题和答案的符号是中文。他完全不懂中文，但他的回答是完全正确的。上述过程中，被测试者代表计算机，他所经历的也正是计算机的工作内容，即遵循规则，操控符号。“中文房间”实验说明，看起来完全智能的计算机程序其实根本不理解自身处理的各种信息。希尔勒认为，如果机器有“智能”，就意味着它具有理解能力。既然机器没有理解能力，那么所谓的的“让机器拥有人类智能”的说法就是无稽之谈了。
在人工智能研究领域中，不同学派的科学家对“何为智能”的理解不尽相同。符号主义学派认为“智能”的实质就是具体问题的求解能力，他们会为所设想的的智能机器规划好不同的问题求解路径，运营形式推理和数理逻辑的方法，让计算机模仿人类思维进行决策和推理。联结主义学派认为“智能”的实质就是非智能部件相互作为的产物，在他们眼里人类也是一种机器，其智能来源于许多非智能但半自主的组成大脑的物质间的相互作用。他们研究大脑的结构，让计算机去模仿人类的大脑，并且用某种教学模型去重建一个简化的神经元网络。行为主义学派认为“智能”的实质是机器和人类的行为相似，研究人工智能应该研究人类感知和行动的本能，而不是高级的逻辑推理，不解决基本问题就无法实现复杂的思维模拟。因而他们让计算机模仿人的行为，建立人工智能系统。
时至今日，研究者们对“智能”的理解仍未形成共识。但是，正是对“何为智能”这个核心问题的不断思考和解答，推动了人工智能技术在不同层面的发展。(取材于谭...
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