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应用数学专业简历5篇

 

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应用数学专业简历(篇1)

  20xx/10——20xx/8:XX交易公司(少于50人)[1年10个月]

  主要从事美股小股票日内交易,后转波段方法在NASDQ市场可稳定盈利。

  1、信息技术数据分析。

  2、处理各部门运营的.日常数据需求。

  3、为各部门活动提供数据支持。

  4、为各部门的策略进行数据评估。

  5、对海量客户数据进行探索性数据分析,撰写分析报告。

  6、主要为风险部提供数据技术支持,包括:

  1各类评分卡(申请评分、欺诈评分、拖欠等)的开发、检验及维护。

  2各种风险行为(欺诈等)的数据分析研究。

  3不同风险策略(调额策略,核身策略等)的数据评估与研究。

  4Basel数据集市维护。

  5日常数据报表生成。

  领导分析团队负责公司KPO业务,为客户提供全面数据服务。内容包括日常数据收集、维护和分析;各类数据报表制作;CRM模型开发、检验与维护;营销策略评估与分析等。

  主要负责为XXX北美部门提供数据服务,包括:

  1数据日常处理,收集、更新、维护等;

  2分析报表制作;

  3探索性数据分析;

  4策略分析;

  5客户关系管理(CRM):客户分类、策略评估、预测模型(退货模型、客户流失模型、响应模型等)的建立、评估与维护。

  20xx/6——20xx/6;CFA Institute ;CFA Level II Passed

  20xx/12——20xx/12;xx科技发展有限公司;CFA Institute ;CFA Level II Passed

  20xx/7;CertifiedSASAdvanceProgrammerforSAS9

  1、扎实的数学基础,出色的学习和逻辑思维能力;

  2、系统的金融知识,CFALevel3Candidate;

  3、极强的数据处理和分析能力,熟练掌握定量与定性的数据分析技术;

  4、能运用数据挖掘技术进行探索性数据分析及客户分类、客户行为预测、交叉销售等市场策略的研究;具有海量数据处理经验;

应用数学专业简历(篇2)

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  求职意向及工作经历

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