在全世界范围内，人类创造了巨大且不断增长的数据量，并且定期从科学和工业界涌现出新的数据。因此数学与统计学专业便应运而生，出国留学网为您翻译了2019年牛津大学该专业的申请条件，如果你符合的话，不要犹豫哦。
一、申请条件
1.文凭要求
申请数学与统计学专业的中国候选人必须已经获得中国高中毕业文凭。
2. 英语成绩
如果英语不是您的第一语言，您可能还需要符合我们的英语语言要求。>>>点击查看
3.其他要求
A-levels： A * A * A与A * s数学和高等数学。否则A * AAa与A *在数学和一个在AS级别的高等数学。对于那些不具备A-level高等数学的学生：A * A和A *在数学中。
IB课程：39分(包括核心点)(Higher Level考试中有3门达到7分、6分、6分)或其他任何同等资格(请参阅其他英国资格和国际资格证书)，只要有可能，您的成绩就会在已经达到的情况下被考虑。(请参阅关于我们如何使用上下文数据的更多信息。)预计候选人有数学A级(A *级)、高级(A级)、国际文凭水平较高(7分)或其他同等水平。高度推荐进一步的数学。我们希望你已经在你选择的科学科目中接受并通过了任何实用的组成部分。
所有考生还必须参加数学招生考试作为其申请的一部分。请参阅如何申请更多详情。
二、如何申请
笔试：所有考生必须在2018年10月31日星期三在自己的学校或大学或其他认可的考试中心参加数学招生考试(MAT)。考生必须确保他们现在可以参加考试。需要单独注册参加此测试，最终截止日期为2018年10月15日星期一。考生有责任确保他们注册参加此测试。我们强烈建议在截止日期前充分安排时间。有关我们所有书面测试的更多信息可以在我们的测试页面上找到，关于MAT的详细信息可以在Maths Aptitude Test网站上找到。
书面作业：申请此课程时，您无需提交任何书面作业。
为了能够成功申请数学和统计学学位，学生需要具备强大的数学才能。入学时使用的标准与数学学位课程的标准完全相同，我们会将您的数学条目转介给您。有关本课程选择标准的更多详细信息，请参阅 Maths Department网站。
建议阅读书目
对未来的数学和统计学应试者的入门阅读可以在数学部网站上找到，或者从数学科学的招股说明书中找到。
三、拓展阅读
对这些数据对社会的价值有了新的认识，并且随之而来的是统计领域的一个新的领导角色。为了产生明智的理论并从数据中得出准确的结论，需要尖端的统计方法。这些方法使用高级数学思想与现代计算技术相结合，这些技术需要专业知识和经验才能应用。数学和统计学位为您提供开发和实施这些方法所需的技能，并提供深层次和数学上完善的方法构建和广泛的应用工作与数据的迷人结合。
牛津统计系是一个激动人心且充满活力的地方，在广泛的统计科学现代领域具有教学和研究实力。其许多学术人员从事基本统计方法和概率的开发工作。有一个强大的新研究小组负责统计机器学习和可扩展的大数据方法。该部门的世界领先团队致力于群体遗传学和进化，将新的统计方法应用于庞大的遗传数据集，以解开人类遗传变异和疾病的秘密。其他小组致力于应用概率，网络分析以及医疗，精算和财务应用。这些兴趣反映在本科生第三年和第四年的讲座课程中。
就业前景
近年来，96%的数学和统计毕业生在毕业六个月后正在工作或进一步学习。大多数人已经加入了保险和金融服务行业，但对于研究中包含大量统计数据和应用概率的毕业生有很多选择。希望在相对较新的数据科学领域工作的人有很大的需求，而健康、技术、教育和工业等领域的职业都是可能的。
相关课程
对本课程感兴趣的学生也可能会考虑其他数学课程。
本课程的第一年与数学相同，学位的核心数学部分在第二年的第一学期完成。数学和统计学学生也参加第二年的概率和统计学课程，第二年的剩余时间允许选择一些主题，为第三年和第四年的更大选择性做准备。在前两年，在数学课程和数学与统计课程之间移动通常很简单，但要注意课程空间的可用性以及学院的同意。有两个数学和统计学位，三年制学士学位和四年制MMath。关于延续到第四年的决定不必在第三年之前作出。数学课程中提供的所有第三年和第四年数学主题也可供数学和统计学学生使用。第四年自然更具挑战性，它为更深入的研究提供了机会，包括大量的统计项目。
数学和统计学生的典型一周类似于数学：
第一年和第二年：每周十次左右的讲座和两三次教程或课程
第三年和第四年：每周八至十二次讲座和两至四节课，取决于所采取的选项，涉及统计软件包的课程有一些课时取代了实验室的教学课程。要详细了解数学与统计学专业的教学课程是如何构建的，请访问我们的学年页面。
第一年课程：
强制第一年包括：代数、分析、概率和统计、几何和动态、多元微积分和数学模型。
第二年课程：
当前核心课程：概率、统计、代数和微分方程、度量空间和复杂的分析
当前可选课程：统计编程和模拟、从数学中的其他选项菜单中进行选择
第三年课程：
目前的课程包括：应用和计算统计、统计推断、统计机器学习、应用概率、统计寿命模型、精算科学。
第四年课程：
目前的课程包括：数学遗传学中的随机模型、网络分析、先进的统计机器学习、先进的模拟方法、图形模型、贝叶斯方法、计算生物学、概率组合。
上面列出的选项是说明性的，可能会更改。数学和统计网站上提供了当前选项的完整列表 。
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