出国留学网专题频道山东大数据工程专业职称考试栏目，提供与山东大数据工程专业职称考试相关的所有资讯，希望我们所做的能让您感到满意！
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山东的考生注意了，山东2022年度大数据工程专业职称考试时间马上就要到了，考试将在1月10日举行，请各位考生做好参考准备。下面是出国留学网小编为大家整理的“2022年山东大数据工程专业职称考试注意事项”，可供各位考生参考使用。
广大考生：
2022年度山东省大数据工程专业职称考试定于2023年1月10日14：00—16：00举行，现将考试有关要求和注意事项告知如下。
一、根据疫情防控要求和工作需要，本次考试考场全部安排在济南市。
二、请考生1月7日0：00—24：00在山东省内完成一次核酸检测，我局将根据核酸结果为考生安排考场。考生不需要提交核酸检测证明，我局通过山东健康码联网数据直接获取考生核酸检测情况。
三、请考生于1月9日12：00至1月10日12：00登录山东省大数据工程专业技术人员公共服务平台打印准考证。请考生根据准考证考试地址按时参加考试。济南以外的考生，请根据自身实际，提前规划行程。
四、请广大考生增强防范意识，做好个人防护。除查验考生身份等必要情形外，考生全程规范佩戴口罩，进入或离开考点时有序排队，与他人保持安全距离，当好自身健康第一责任人。
联系电话：0531-51785039。
山东省大数据局
2023年1月4日
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...大数据来了!虽然今年许多考生对大数据专业表现出一种陌生感，但我们却不能否认大数据时代已渐成气候。简单来说，为何淘宝的“猜你喜欢”总能轻而易举地知道你的近期所需，从而精确推送?为何当当网总能猜到你所感兴趣的书籍?为何你的邮箱里总有一些跟你的生活息息相关的广告邮件?当我们在享受大数据带来的便捷生活方式的同时，却常常没有意识到这就是大数据，直到手中的移动硬盘由500G增加至1T，再由1T增加至4T，才恍然大悟：原来数据浪潮来势如此凶猛。
大数据的价值在美国的零售业早已得到运用，Tesco这家全球利润第二大的零售商从其会员卡的用户购买记录中，充分了解一个用户是什么“类别”的客人，并基于这些分类进行一系列的业务活动。比如，Target创建了一套女性购买行为在怀孕期间产生变化的模型，不仅如此，如果用户从他们的店铺中购买了婴儿用品，Target在接下来的几年中会根据婴儿的生长周期定期给这些顾客推送相关产品，使这些客户形成长期的购买习惯，从而形成对品牌的忠诚度。
还有数不清的例子说明我们已经生活在被大数据笼罩的世界中，比如通过分析大数据，预判犯罪行为的发生、寻找灾难中的生还者，微软研究院正利用来自哈勃等全球太空望远镜搜集来的数据和图像建立一幅宇宙地图……我们要知道的是全球每天会有220万TB的新数据增加——90%的数据都是在过去的两年里创造出来的，这个比例还在不断上升。“大数据”绝对是时下最火热的IT行业词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等技术，正在为大数据带来大量的商业价值，逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。
而与之相关的职业需求也呈爆发式增长，大数据职业的相关人才匮乏，人才缺口非常大。盖特纳咨询公司预测大数据将为全球带来440万个IT新岗位和上千万个非IT岗位。可以说，未来的大数据工作，就意味着高薪、稳定、广泛的职业使用度、优越感……与大数据相关的职位有很多，目前主要集中在系统研发工程师、应用开发工程师和数据分析师三方面。
系统研发工程师的工作主要针对研究生阶段计算机系统研究领域学得比较到位的同学，包括云计算技术、分布式系统、计算机网络，大数据系统搭建技术等。就业方向一般是提供大数据应用的云计算基础架构公司，例如IBM、阿里云、微软、百度、中国移动等等。这类工作更偏向于纯技术类，需要一些对技术有长期钻研精神的人来参与，目前市场人才的紧缺程度非常高。
应用开发工程师需要精通的技术主要包括算法分析、结构化与非结构化数据库系统、流数据分析技术及应用软件开发技术等等。大数据应用开发工程师主要偏向应用层面的技术开发，比如对数据库进行数据挖掘、分析，也可以根据用户的不同制定个性化服务，IBM就会通过企业的具体需求定制适合他们的大数据应用。打个比方，像可口可乐这样的公司在推新品前就可以使用一款定价应用软件，能整合当前饮料市场的所有产品价格，通过挖掘精准客户的购物心理来制定新品价格，而这款大数据应用软件就需要定制，也有可能是未来你工作的一部分。
数据分析师涵盖的工作范围最广，除大数据相关技术外还需要各行各业领域的相关知识。比如为广告公司搜集大数据，分析目标用户的浏览习惯，就需要懂得广告公司的媒介投放知识;再比如分析下雨天，顾客在选择面包和蛋糕时为何偏向于后者的数据原因时，需要结合面包顾客的心理动因等影响消费行为的因素。由此可见，数据分析是与消费者日常行为关系最密切的一项研究。
之所以称大数据为产业革命的第三次浪潮，很大一部分原因在...
05-11
2022年新增31个本科专业，资源环境大数据工程专业就是其中之一，那么资源环境大数据工程专业学习什么课程呢?小编收集了详细信息，小伙伴们快来了解一下具体情况吧。下面是由出国留学网编辑为大家整理的“资源环境大数据工程专业学习什么课程”，仅供参考，欢迎大家阅读本文。
“资源环境大数据工程”成为列入普通高等学校本科专业目录的新专业，河北地质大学也是全国首次设立该专业的唯一高校。此次新增的两个本科专业，是我校结合发展定位和办学特色，围绕行业、区域和国家经济发展主动布局新兴产业相关学科专业，持续推动专业优化升级，深入推进“四新”建设，不断提升人才培养能力的新举措。
学校将以新专业建设为契机，以一流专业建设为抓手，围绕“为资源环境可持续发展提供人才和科技支撑”的核心使命，集中优势资源，继续调整和优化本科专业，完善专业动态调整机制，加快推进专业内涵建设，提升学校办学水平和社会服务能力。
以生态环境大数据技术专业为参考，它学习的课程如下：
专业基础课程：环境保护概论、环境监测基础、环境信息技术导论、Java程序设计基础、Python程序设计基础、数据库基础、Web前端技术基础。
专业核心课程：环境大数据采集技术、大数据存储技术、大数据平台搭建与运维、环境大数据可视化技术、数据分析与应用、Hadoop应用开发。
专业拓展课程：信息安全技术、环境保护法法规、业务表达与数据分析报告写作、Spark 编程技术、Arcgis、网页设计基础、数据保密法律法规、绿色生产与低碳技术等。
资源环境大数据工程专业的学习也会对上述课程有涉猎，至于具体的安排，大家还是参考官方通知吧。
2022年2月22日，教育部印发了《教育部关于公布2021年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》(教高函〔2021〕14号)，我院获批资源环境大数据工程专业，授予工学学士学位，学制四年。该专业是河北地质大学今年唯一成功获批的新增审批本科专业，并被列入普通高等学校本科专业目录的新专业名单。
新增本科专业主要培养在矿产资源、地质环境等领域从事大数据研究、设计、应用与管理的地学人才，以满足新时代地质行业对复合型人才的需求。该专业的获批，拓展了学院专业建设和学科发展空间，对于提升学院办学水平和社会服务能力有着重要意义。
学院将进一步积极谋划专业建设，凝练办学特色，力争早日形成一批河北省、乃至国家级特色专业和优势专业，以更好地服务社会。
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近几年，人人都在说大数据，也因此催生出一个新的专业——大数据专业，那么接下来就和出国留学网一起来看看美国大数据专业介绍。
大数据是一个新兴的留学专业方向，随着互联网的发展，现在美国开设大数据相关的专业有三个方向：
- 商业分析（Business Analytics）：目前最为热门的专业之一，需要学生有金融的背景知识，同时对申请者的数学和计算机背景要求较高。多数申请人会在大学本科阶段主修工程，辅修金融。
- 数据科学（Data Science）：是指从数据中提取信息知识，即是数据挖掘与预测分析的延伸，亦是发掘知识与数据的过程。这门专业对学生不做金融方面的要求，重点关注申请人的计算机背景。
- 机器学习（Machine Learning）：大部分学校机器学习专业都属于计算机科学下的一个分支，与数据科学一样，更关注申请人的计算机背景。
三个方向相比，无论是从个人经验还是就业前景方面，都更推荐学生选择商业分析专业。
根据历年申请经验，申请人需要具备以下成绩和文书：
- TOEFL 90+
- GPA 3.0+
- GRE 320+
- 推荐信
- 个人自述
- 个人简历
- 论文（根据学校要求而定）
而商业分析的学校选择方面参考如下：
Tier 1：
MIT-Business Analytics
Northwestern University-Analytics
GaTech- Analytics
Carnegie Mellon University- MSIM-BIDA track
UT Austin- Business Analytics
Wake Forest University- Business Analytics
North Carolina State University- Analytics
University of San Francisco- Analytics
University of Southern California- BusinessAnalytics
Tier 1.5：
University of Minnesota- Business Analytics
George Washington University - BusinessAnalytics
Rensselaer Polytechnic Institute- BusinessAnalytics
Southern Methodist University-BusinessAnalytics
Tier 2：
University of Rochester- Business Analytics
Casewestern University- Business Analytics
Stevens Institute of Technology- Business...
现在是大数据时代，很多同学想必对大数据专业感兴趣，那专业的就业前景如何呢?下面是由出国留学网小编为大家整理的“大数据专业就业前景如何”，仅供参考，欢迎大家阅读。
大数据专业就业前景
1. Hadoop大数据开发方向
市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点。
对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。
2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向
学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。
对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。
3. 大数据运维&云计算方向
市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科。
对应岗位：大数据运维工程师。
当下，大数据的趋势已逐步从概念走向落地，而在IT人跟随大数据浪潮的转型中，各大企业对大数据高端人才的需求也越来越紧迫。这一趋势，也给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的职业机遇。
拓展阅读：大数据是什么意思
通俗来讲，大数据就是所有数据整合在一起，并且比以往数据库都要庞大的一个数据库。
从学术上来讲，大数据就是在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，并且具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构，它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
大数据行业可以做什么工作
大数据研发工程师
大数据研发工程师分大数据系统研发工程师和大数据应用开发工程师。大数据系统研发工程师负责大数据系统研发，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等，同时，还要负责数据集群的日常运作和系统的监测等，这一类人才是任何构设大数据系统的机构都必须的。
大数据开发工程师
大数据开发岗位可以简单划分为平台开发和应用开发两类，大数据平台开发对于开发人员的要求相对比较高，需要从业者具有较强的研发能力，目前不少研究生比较愿意从事大数据平台开发岗位。相对于大数据平台开发岗位来说，大数据应用开发岗位的人才需求量也是非常大的，随着大数据平台的落地应用，行业领域也会有大量的大数据应用开发需求。对于本科生来说，从事大数据应用开发是比较适合的。
...04-22
美国留学十大最佳职业之一大数据工程师你了解吗?若想成为大数据工程师，你需要具备哪些能力呢?如果想当大数据工程师，留学美国选什么学校，学什么专业呢?哪些院校的大数据工程师专业好呢?下面86留学网小编为您盘点，希望对准备去美国留学的同学们有所帮助!
在这个“大数据”时代，数据成为决策最为重要的参考之一。然而在中国大数据的应用才刚刚萌芽，很少有全才来完成所有环节。与此同时就催生出了一些与大数据处理相关的职业，数据科学家、数据工程师、大数据专家、数据研究员、统计分析师等，我们将其统称为“大数据工程师”。他们通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。
美国招聘网站Glassdoor的报告称，大数据工程师平均年薪为11.9万美元(折合人民币73.7万元)，一个拥有博士学位的大数据工程师的起薪通常是六位数，工作两年后，就可以轻松赚到20万至30万美元的年薪。而程序员平均年薪为6.5万美元(折合人民币40.1万元)，差距由此可见。如果你擅长数学，会编程，而且还对某个行业了如指掌，那你就有可能当上大数据工程师。在美国职业社交网站领英网(LinkedIn)，有3.6万个数据科学家的职位虚位以待。
若想成为大数据工程师，你需要具备哪些能力呢?
1、计算机科学
美国留学十大最佳职业之一大数据工程师你了解吗?一般来说，大数据工程师大多要求具备编程、计算机科学相关的专业背景。实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师的一些必备要素。
2、数学或统计学相关背景
对于大数据工程师的要求都是希望是统计学和数学背景的硕士或博士学历。只有具备一定的理论知识，才能理解模型、复用模型甚至创新模型，来解决实际问题。
3、多行业工作经历
美国留学十大最佳职业之一大数据工程师你了解吗?大数据工程师不能脱离市场，只是懂得数据，还要有商业头脑，因为大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值。所以，在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者成为大数据工程师有很大帮助。
大数据专业是学了哪些课程？想了解大数据专业的同学可以来本文看看了解详情，下面出国留学网小编为你准备了“大数据专业是学什么课程”内容，仅供参考，祝大家在本站阅读愉快！
大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
大数据专业还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
以中国人民大学为例：
基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。
另外学习大数据必须要学习大数据中心常识，大数据技术体系很复杂，与物联网、移动互联网、人工智能、云核算等都有着精密的关系。所以，Hadoop生态体系;HDFS技术;HBASE技术;Sqoop运用流程;数据仓库东西HIVE;大数据离线剖析Spark、Python言语;数据实时剖析Storm等都是学习大数据需要了解和掌握的。
从事大数据工作，免不了要分析数据。如果从事数据剖析师，就需要了解一定的数学常识。需要有一定的公式核算能力，了解常用计算模型算法。而如果从事数据发掘工程师，就需要能够熟练运用各类算法，对数学的要求是很高的。
大数据专业就业方向
1.数据工程方向
毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。
2.数据分析方向
毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。
大数据专业就业岗位
1、大数据系统架构师
大数据平台搭建、系统设计、基础设施。
技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。
2、大数据系统分析师
面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法...
考生在选择专业时，你们有了解过大数据专业学什么课程吗?下面是由出国留学网小编为大家整理的“大数据专业学什么课程”，仅供参考，欢迎大家阅读。
大数据专业课程
1、大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
2、还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
3、以中国人民大学为例：基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。
拓展阅读：大数据岗位有哪些
1、大数据系统架构师
大数据平台搭建、系统设计、基础设施。
技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。
2、大数据系统分析师
面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。
3、hadoop开发工程师
解决大数据存储问题。
4、数据分析师
不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。
5、数据挖掘工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。
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